二分查找适用于不经常变动的数据？

是的，二分查找适用于不经常变动的数据。因为二分查找算法的前提条件是要求数据是有序的，如果数据发生了变动，那么就可能会破坏数据有序的性质，导致算法不能正确地执行。而且，如果需要频繁地插入、删除、修改数据，那么维护数据有序的代价可能会很高，这也会影响算法的效率。

因此，如果数据是静态的、不经常变动的，那么可以使用二分查找来提高查找效率。但如果数据经常变动，那么其他算法可能更适合，比如哈希表、二叉查找树等。

相关问题

二分查找算法能适用于散列表。

这个说法是错误的。二分查找算法只适用于有序数组，而散列表中的元素是无序存储的，因此无法使用二分查找算法进行查找。在散列表中，要查找一个元素，需要先通过哈希函数计算出该元素的哈希值，然后根据哈希值定位到对应的桶（bucket），再在桶内进行查找。因此，散列表的查找时间复杂度为O(1)，是非常高效的数据结构之一。

二分查找算法能适用于有序的链表。

这个说法是错误的。虽然二分查找算法对于有序数组的查找非常高效，但是它并不适用于有序链表。这是因为链表的元素不是连续存储的，无法像数组一样通过下标来访问元素，只能通过指针进行遍历。在链表中，要访问中间元素，需要从头结点开始逐个遍历，时间复杂度为O(n)，无法达到二分查找算法的时间复杂度O(logn)。因此，在有序链表中进行查找，最好的方法是顺序遍历或使用跳表等特殊数据结构。