RFSK_FFT = abs(fft(rfsk))/length(rfsk); RFSK_freq = linspace(0, fs, length(rfsk)); RFSK_freq = RFSK_freq(1:end/2);代码含义

这段代码实现的是对实信号 rfsk 进行 FFT 变换，并计算出其频谱。具体含义如下：

- `fft(rfsk)`：对信号 rfsk 进行快速傅里叶变换（FFT），得到频域复数序列。
- `abs(fft(rfsk))`：对频域复数序列取绝对值，得到频域幅度谱。
- `length(rfsk)`：获取信号 rfsk 的长度。
- `RFSK_FFT = abs(fft(rfsk))/length(rfsk)`：将幅度谱除以信号长度，得到归一化的幅度谱。
- `linspace(0, fs, length(rfsk))`：生成一个等差数列，起始为 0，终止为 fs，长度为 rfsk 的长度，用于表示频率轴。
- `RFSK_freq = linspace(0, fs, length(rfsk))`：将生成的等差数列保存到 RFSK_freq 变量中。
- `RFSK_freq = RFSK_freq(1:end/2)`：由于 FFT 输出的频域幅度谱是关于中心点对称的，所以只需要保留前面一半的幅度谱即可，将 RFSK_freq 变量截取前半部分作为实际的频率轴。

相关问题

N = length(rfsk); X = fft(rfsk); f = fs*(0:(N/2))/N; P=abs(X(1:N/2+1)); subplot 412; stem(f,P);解释这串代码

这段代码是对一个经过RF信号调频的信号进行傅里叶变换并绘制其功率谱图。具体解释如下：

- `N = length(rfsk);` 计算输入信号rfsk的长度N。
- `X = fft(rfsk);` 将rfsk信号进行傅里叶变换，得到它的频域表示X。
- `f = fs*(0:(N/2))/N;` 计算频域的采样点，其中fs是采样率，0:(N/2)代表了频域的0到Nyquist频率（即采样率的一半）的所有频率，除以N则将频率单位转化为Hz。
- `P=abs(X(1:N/2+1));` 计算频域中的功率谱，即对X的前N/2+1个元素取绝对值，表示信号在各个频率上的能量。
- `subplot 412;` 将绘图区域分成4行1列，将当前绘图定位在第2行第1列。
- `stem(f,P);` 绘制功率谱图，其中f是频率坐标，P是功率谱坐标。`stem`函数绘制离散的垂直线条，展示了频率对应的功率值。

fs=20000; dt=1/fs; t=0:dt:10; fc=1701.4; fd=11.4; fa=11; g=square(2pifdt,50); gs=cumsum(g)dt; rfsk=cos(2pifct+2pifags);

这段代码实际上是在模拟一个基带信号经过调制后的调频连续相位频移键控信号，其中：

- fs = 20000 是采样率，表示每秒采样点的数量。
- dt = 1/fs 是采样时间间隔，即每个采样点之间的时间间隔。
- t = 0:dt:10 是时间向量，表示从 0 到 10 秒的时间范围内，每个时间点的值。
- fc = 1701.4 是载波频率，表示调制信号被调制到的频率。
- fd = 11.4 是调频频率，表示调制信号的频率偏移量。
- fa = 11 是调幅深度，表示调制信号的振幅大小。
- g = square(2*pi*fd*t,50) 是调制信号，使用了方波的形式，频率为 fd，占空比为 50%。
- gs = cumsum(g)*dt 是调制信号的积分，即相位。
- rfsk = cos(2*pi*fc*t+2*pi*fa*gs) 是调频连续相位频移键控信号，实质上就是将载波信号与调制信号进行乘积，得到相位随时间变化的信号。