_pickle.UnpicklingError: invalid load key, 'H'.

这个错误通常是因为你使用了错误的方式来保存模型。`pickle` 库只能用于序列化 Python 对象，而 Keras 模型并不是一个普通的 Python 对象。如果你直接使用 `pickle` 序列化模型，会导致无法正确地反序列化。

如果你想要保存 Keras 模型，可以使用 Keras 提供的 `save` 方法来保存模型，如下所示：

from tensorflow import keras

model = keras.models.Sequential(...)
model.save("model.h5")

这会将模型保存到 `model.h5` 文件中。如果你想要加载模型，可以使用 Keras 提供的 `load_model` 函数，如下所示：

from tensorflow import keras

loaded_model = keras.models.load_model("model.h5")

这样就可以正确地加载模型了。

相关问题

_pickle.UnpicklingError: invalid load key, 'f'.

这个错误通常发生在尝试反序列化一个被破坏或格式不正确的 pickle 对象时。可能是因为 pickle 对象已经被修改了，或者传输过程中出现了错误。

您可以尝试重新生成 pickle 对象，或者检查传输过程中是否发生了错误，比如数据损坏、网络异常等。如果问题仍然存在，您可能需要重新设计您的序列化和反序列化逻辑，或者使用其他的序列化库。

_pickle.UnpicklingError:invalid load key, < . 怎么解决

这个错误通常表示您正在尝试加载的 pickle 数据文件已损坏或已被篡改。尝试重新创建 pickle 文件或使用其他 pickle 文件来解决该问题。

如果您确定 pickle 文件没有损坏，则可能是您的 Python 版本与 pickle 文件创建时使用的 Python 版本不兼容。在这种情况下，您需要尝试使用 pickle 库的“protocol”参数来指定 pickle 文件的协议版本，以便它可以与您当前的 Python 版本兼容。例如，您可以使用以下代码将 pickle 文件加载为 Python 对象：

import pickle

with open('filename.pkl', 'rb') as f:
    obj = pickle.load(f, protocol=2)

如果上面的代码可以成功加载 pickle 文件，则尝试更改 protocol 参数的值，直到找到与 pickle 文件兼容的协议版本。