调度实时数据用什么工具好

调度实时数据可以使用多种工具，具体选择哪种工具取决于你的具体需求和偏好。

常用的工具包括：

- Apache Flink：一个流处理框架，可以处理大量数据，并支持实时计算。

- Apache Spark：一个快速的分布式计算框架，支持流处理、批处理和交互式查询。

- Apache Storm：一个分布式实时流处理系统，可以快速处理大量数据。

- Apache Kafka：一个分布式流处理平台，可以处理大量数据，并支持实时计算。

这些工具都是开源的，并提供丰富的文档和社区支持。在选择工具时，应根据自己的具体需求和偏好进行选择。

相关问题

kettle工具怎么调度实时数据

Kettle是一种开源的ETL（提取、转换和加载）工具，用于将数据从一个地方移动到另一个地方，并在过程中进行转换和清洗。

要调度Kettle来处理实时数据，你需要：

1. 配置数据源：配置Kettle连接到你要从中获取数据的地方，如数据库、文件或API。

2. 设计转换：使用Kettle的可视化编辑器设计转换，指定数据从源处流向目标处的转换逻辑。

3. 设置调度：使用Kettle的调度功能，设置转换的执行时间间隔和其他调度参数。

4. 运行转换：启动Kettle调度程序，让它根据设定的时间间隔自动执行转换。

希望这些信息对你有所帮助。如果你有其他问题，可以继续提问。