cv::createLineSegmentDetector()函数的参数

cv::createLineSegmentDetector()函数用于创建一个线段检测器对象，其参数如下：

1. `cv::LSD_REFINE_STD`：表示使用标准的线段检测算法，即 LSD(Line Segment Detector) 算法。

2. `cv::LSD_REFINE_ADV`：表示使用改进的线段检测算法，即 LSD 算法的改进版。

3. `double scale=1.0`：表示图像的缩放因子，默认值为 1.0，表示不缩放。

4. `double sigma_scale=0.6`：表示高斯滤波器的标准差比例因子，默认值为 0.6。

5. `double quant=2.0`：表示像素强度的量化因子，默认值为 2.0。

6. `double ang_th=22.5`：表示角度阈值，用于确定两个线段是否平行，默认值为 22.5。

7. `double log_eps=0`：表示对数值进行归一化时的极小值，默认值为 0。

8. `double density_th=0.7`：表示线段密度阈值，用于过滤掉低密度的线段，默认值为 0.7。

9. `int n_bins=1024`：表示直方图的 bin 数量，默认值为 1024。

10. `bool ang_norm=true`：表示是否对角度进行归一化，默认值为 true。

11. `bool do_refine=true`：表示是否进行线段精化，默认值为 true。

相关问题

cv::createLineSegmentDetector()函数的maxLineGap参数

在OpenCV中，cv::createLineSegmentDetector()函数用于检测图像中的线段。该函数有一个参数maxLineGap，表示允许的线段间最大间隙。具体来说，如果两个线段的端点之间的距离大于maxLineGap指定的值，则这两个线段将被视为不连续的，即它们不属于同一个连续的线段。maxLineGap的值越大，允许的线段间最大间隙就越大，因此检测到的线段数量也可能会减少。相反，如果maxLineGap的值越小，检测到的线段数量就会增加，但也可能会使线段检测的结果不准确。因此，根据具体的应用场景和需求，需要选择合适的maxLineGap值。

opencv3.8中cv::createLineSegmentDetector()函数

`cv::createLineSegmentDetector()` 函数是 OpenCV 中用于创建线段检测器的函数。该函数返回一个 `cv::Ptr<cv::LineSegmentDetector>` 的指针，你可以使用该指针调用 `cv::LineSegmentDetector` 的方法来检测图像中的线段。

具体而言，该函数有一个可选参数 `refine`，用于指定是否对检测到的线段进行精细化处理。如果设置为 `true`，则会使用基于距离的方法来优化线段的位置和长度，否则只会使用简单的直线拟合方法。

以下是一个简单的示例代码，用于使用 `cv::createLineSegmentDetector()` 函数检测图像中的线段：

cv::Mat image = cv::imread("test.jpg");
cv::Ptr<cv::LineSegmentDetector> detector = cv::createLineSegmentDetector();
std::vector<cv::Vec4f> lines;
detector->detect(image, lines);

在上面的代码中，我们首先使用 `cv::imread()` 函数读取一张图片，然后使用 `cv::createLineSegmentDetector()` 函数创建一个线段检测器，并将其存储在 `detector` 变量中。最后，我们使用 `detector->detect()` 方法检测图像中的线段，并将它们存储在 `lines` 向量中。