输入一个正整数n（1<n<=100），再输入n个整数，用选择法或者冒泡排序法对这n个数进行从小到大排序

### 回答1：
以下是使用冒泡排序法对n个数进行从小到大排序的示例代码：

n = int(input("请输入正整数n（1<n<=100）："))
nums = []
for i in range(n):
num = int(input("请输入第{}个整数：".format(i+1)))
nums.append(num)

# 冒泡排序
for i in range(n-1):
for j in range(n-i-1):
if nums[j] > nums[j+1]:
nums[j], nums[j+1] = nums[j+1], nums[j]

print("排序后的结果为：", nums)

选择排序法的示例代码如下：

n = int(input("请输入正整数n（1<n<=100）："))
nums = []
for i in range(n):
num = int(input("请输入第{}个整数：".format(i+1)))
nums.append(num)

# 选择排序
for i in range(n-1):
min_index = i
for j in range(i+1, n):
if nums[j] < nums[min_index]:
min_index = j
nums[i], nums[min_index] = nums[min_index], nums[i]

print("排序后的结果为：", nums)

### 回答2：
选择法和冒泡排序法是经典的排序算法，虽然在大数据排序中性能不如一些高级排序算法，但在小数据集合中排序表现优秀，是初学者入门排序算法的基础。

选择法的基本思想是每次从无序序列中选出一个最小的元素，放到有序序列的起始位置，直到无序序列为空。具体实现时，需要两个指针，一个指向当前最小值的下标，另一个指向未排序的起始位置。每次选择最小值后将其与未排序部分的第一个值交换。

冒泡排序的基本思想是从序列的起始位置开始，对序列中相邻的两个元素进行比较，若顺序错误则交换，直到序列末尾。确定一个元素的正确位置后，再对剩下的元素进行相同的操作。具体实现时，需要两个嵌套的循环，外层循环控制排序轮数，内层循环完成元素比较和交换操作。

对于输入的n个整数，可以先用数组保存这些数。选择法和冒泡排序法的核心代码如下：

选择法排序：

for i in range(n-1):
    min_idx = i
    for j in range(i+1, n):
        if arr[j] < arr[min_idx]:
            min_idx = j
    arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]

冒泡排序：

for i in range(n-1):
    for j in range(n-i-1):
        if arr[j] > arr[j+1]:
            arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]

选择法和冒泡排序法的时间复杂度均为O(n^2)，当n较大时性能较差，但如果数据规模小，两种算法都可以很好地完成排序任务。

### 回答3：
输入一个正整数n，再输入n个整数，需要对这n个数进行从小到大排序，可以使用选择排序或冒泡排序两种算法。以下将介绍这两种排序算法的实现方法。

选择排序：

选择排序（Selection Sort）的核心思想是每次找到最小的元素，与未排序的第一个元素交换位置。该算法的时间复杂度为O(n^2)。

具体实现方法为：

1.设定一个变量minIndex初始值为0。
2.依次比较每个元素和minIndex所在位置的元素大小，若出现比minIndex位置元素小的元素，则重新赋值minIndex。
3.将当前未排序区间内的首元素与minIndex所在元素交换位置。
4.重复2-3步骤，直到未排序区间长度为0。

冒泡排序：

冒泡排序（Bubble Sort）的核心思想是依次比较相邻的元素大小，若前面的元素比后面的元素大，则交换他们的位置。该算法的时间复杂度同样为O(n^2)。

具体实现方法为：

1.从第一个元素开始，依次比较相邻元素大小，若前面的元素大于后面的元素，则交换他们的位置。
2.重复1步骤，直到排序结束。

以上就是对于输入一个正整数n，再输入n个整数，用选择法或者冒泡排序法对这n个数进行从小到大排序的详细介绍。由于两种算法的时间复杂度均为O(n^2)，在数据较大时可能较耗时，因此在实际应用中可以考虑使用更优的排序算法，如快速排序等。