transformer中的注意力机制是自注意力机制吗？

是的，transformer中的注意力机制是一种自注意力机制。自注意力机制是指在计算注意力权重时，将输入序列中的每个元素都作为查询、键和值进行计算，从而实现对输入序列内部的关联性建模。在transformer中，通过使用多头注意力机制，可以同时学习到不同位置之间的依赖关系，从而更好地捕捉序列中的长距离依赖关系。