let option = { title: { text: '氧含量趋势图', left: 'center', feature: { magicType: {type: ['line', 'bar']}//此处最新版本echarts可设置三个值（stack-堆叠模式）,可自行查看echarts文档 } }, xAxis: { type: 'time', axisLine: { // X 轴轴线样式 lineStyle: { color: '#999999' } }, axisLabel: { // X 轴刻度标签样式 color: '#999999', formatter: function (value) { // 格式化 X 轴标签显示 return echarts.format.formatTime('hh:mm:ss', value); } }, splitLine: { // X 轴分隔线样式 lineStyle: { color: '#EEEEEE' } }, min: that.X_axis_and_Y_axis.X[0], max: that.X_axis_and_Y_axis.X[Last_digit_of_X_axis], }, yAxis: { type: 'value', axisLine: { // Y 轴轴线样式 lineStyle: { color: '#999999' } }, axisLabel: { // Y 轴刻度标签样式 color: '#999999' }, splitLine: { // Y 轴分隔线样式 lineStyle: { color: '#EEEEEE' } }, splitArea: { // Y 轴背景色配置 show: true, areaStyle: { color: { colorStops: [{ offset: 0, color: 'rgba(135, 206, 235, 0.8)' // 渐变起始色 }, { offset: 1, color: 'rgba(135, 206, 235, 0.2)' // 渐变结束色 }], globalCoord: false } } } }, series: [{ type: 'line', name: '氧气', data: that.X_axis_and_Y_axis.Y, // 替换为你的 Y 轴数据数组 // data: that.X_axis_and_Y_axis.Y, // 替换为你的 Y 轴数据数组 lineStyle: { color: '#FF0000', // 替换为你的线条颜色 width: 1 } }], tooltip: { trigger: 'axis', axisPointer: { type: 'cross' }, formatter: function (params) { var xValue = params[0].axisValue; var yValue = params[0].data; return '时间：' + xValue + '<br/>数据：' + yValue; } } };其中的data: that.X_axis_and_Y_axis.Y,只显示了刻度并没有显示趋势
时间: 2024-04-15 18:28:52 浏览: 16
根据你提供的代码，我注意到你的数据是使用 `data: that.X_axis_and_Y_axis.Y` 设置的，但是你提到只显示了刻度并没有显示趋势。这可能是因为数据不正确或者没有按照预期格式提供。
请确保 `that.X_axis_and_Y_axis.Y` 数组中包含正确的 Y 轴数据，并且数据格式正确。每个数据点应该包含时间和对应的数值。例如：
```javascript
[
['2022-01-01 12:00:00', 10],
['2022-01-01 12:05:00', 20],
['2022-01-01 12:10:00', 15],
// ...
]
```
请检查你的数据是否按照正确的格式提供，确保时间数据是字符串类型，并且数值数据是数字类型。
另外，请注意检查你的时间轴的范围是否正确设置。确保 `min` 和 `max` 值与你的时间数据范围一致。
如果问题仍然存在，请提供更多关于你的代码和数据的详细信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。
相关问题
怎么调用let style = { alignment: { horizontal: 'center' }};
这个代码片段是JavaScript中的对象字面量，它定义了一个名为“style”的对象，其中包含一个名为“alignment”的属性，它又包含一个名为“horizontal”的属性，值为“center”。
如果你想在HTML页面中应用这个对象定义的样式，可以使用CSS样式表的方式来实现。具体来说，可以在<head>标签中添加一个<style>标签，然后使用类选择器来将这个样式应用到希望改变文本水平对齐方式的HTML元素上。
例如，以下是一个使用上面定义的样式的HTML代码片段：
```
<head>
<style>
.centered {
text-align: center;
}
</style>
</head>
<body>
<div class="centered" style="text-align: {{ style.alignment.horizontal }};">
<p>这是一段居中对齐的文本。</p>
</div>
</body>
```
在这个代码片段中，我们首先定义了一个名为“centered”的CSS类，它将文本水平对齐方式设置为居中。然后，在一个<div>元素中应用了这个类，并使用内联样式将文本水平对齐方式设置为“center”。
注意，在内联样式中，我们使用了双大括号来包裹JavaScript表达式，这样可以将JavaScript代码嵌入到HTML中，并动态地生成样式。具体来说，这里使用了{{ style.alignment.horizontal }}来获取JavaScript对象中的属性值，并将其设置为文本的水平对齐方式。
let option = { title: { text: '氧含量趋势图', left: 'center' }, xAxis: { type: 'time', // type: 'time',小时 min: this.X_axis_and_Y_axis.X[0], // 设置X轴最小时间 max: this.X_axis_and_Y_axis.X[Last_digit_of_X_axis], // 设置X轴最大时间 // data: this.X_axis_and_Y_axis.X, // axisLabel: { // interval: 'auto', // } }, yAxis: {}, series: [{ type: 'line', data: this.X_axis_and_Y_axis.Y, lineStyle: { color: gradientColor, width: 3 } }], tooltip: { trigger: 'axis', axisPointer: { type: 'cross', }, formatter: function (params) { var xValue = params[0].axisValue; // 获取X轴数据 var yValue = params[0].data; // 获取Y轴数据 return '时间：' + xValue + '<br/>数据：' + yValue; } }, };这JavaScript的一段代码中Y轴数据没有以趋势图显示
根据你提供的代码，你定义了一个 `option` 对象来配置一个图表，但是在该代码中没有提供 Y 轴的具体数据。为了让 Y 轴的数据以趋势图的形式显示，你需要提供 Y 轴的数据，并将该数据赋值给 `option.series[0].data`。
例如，你可以在 `this.X_axis_and_Y_axis.Y` 的位置替换为你实际的 Y 轴数据。确保 `this.X_axis_and_Y_axis.Y` 是一个包含足够数据点的数组，每个数据点对应于时间轴上的一个时间点。
示例代码如下：
```javascript
let option = {
title: {
text: '氧含量趋势图',
left: 'center'
},
xAxis: {
type: 'time',
min: this.X_axis_and_Y_axis.X[0],
max: this.X_axis_and_Y_axis.X[Last_digit_of_X_axis]
},
yAxis: {},
series: [{
type: 'line',
data: this.X_axis_and_Y_axis.Y, // 替换为实际的 Y 轴数据数组
lineStyle: {
color: gradientColor,
width: 3
}
}],
tooltip: {
trigger: 'axis',
axisPointer: {
type: 'cross',
},
formatter: function (params) {
var xValue = params[0].axisValue;
var yValue = params[0].data;
return '时间：' + xValue + '<br/>数据：' + yValue;
}
},
};
```
请确保你已经提供了正确的 Y 轴数据，并将其赋值给 `option.series[0].data`。这样，你的 Y 轴数据就会以趋势图的形式显示在图表中。如果你还有其他问题，请随时提问。
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