matlab的图像融合程序

Matlab是一款常用的科学计算软件，它拥有强大的图像处理能力。图像融合程序是图像处理中的一种重要应用，可以将不同模态或来源的图像融合成一幅图像，以提高图像质量和信息量。Matlab中可以使用多种方法实现图像融合，以下是其中的一种基于小波变换的程序实现方法：

1. 读取两幅待融合的图像，并转换成灰度图像。
2. 对两幅灰度图像进行小波分解，得到各层低频和高频系数。
3. 将低频系数进行平均融合，得到新的低频系数。
4. 将高频系数进行加权融合，得到新的高频系数。
5. 对新的低频和高频系数进行小波重构，得到融合后的图像。

以下是示例代码：

% 读取两幅待融合的图像
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');

% 转换为灰度图像
gray1 = rgb2gray(img1);
gray2 = rgb2gray(img2);

% 对灰度图像进行小波分解
[c1, s1] = wavedec2(gray1, 3, 'db4');
[c2, s2] = wavedec2(gray2, 3, 'db4');

% 平均融合低频系数
c3 = (c1(1:s1(1)^2) + c2(1:s2(1)^2)) / 2;

% 加权融合高频系数
alpha = 0.5;
c4 = alpha * c1(s1(1)^2+1:end) + (1-alpha) * c2(s2(1)^2+1:end);

% 小波重构得到融合后的图像
c5 = [c3, c4];
img_fused = waverec2(c5, s1, 'db4');

% 显示融合后的图像
imshow(img_fused);