NoneType' object has no attribute 'size'
时间: 2024-01-09 18:03:37 浏览: 33
当出现"NoneType' object has no attribute 'size'"错误时,通常是因为你在尝试访问一个空对象的属性。这个错误通常在使用PyTorch的torchsummary库来打印网络模型结构时出现。
解决这个问题的方法是确保你传递给torchsummary的模型不是空对象。你可以检查模型是否正确加载,并且没有出现任何错误。另外,确保你传递给torchsummary的模型是正确的类型,例如nn.Module的子类。
以下是一个示例代码,展示了如何使用torchsummary来打印网络模型结构,并避免出现"NoneType' object has no attribute 'size'"错误:
```python
import torch
import torch.nn as nn
from torchsummary import summary
# 定义一个简单的网络模型
class Net(nn.Module):
def __init__(self):
super(Net, self).__init__()
self.conv1 = nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1)
self.relu = nn.ReLU(inplace=True)
self.conv2 = nn.Conv2d(64, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1)
self.fc = nn.Linear(64 * 32 * 32, 10)
def forward(self, x):
x = self.conv1(x)
x = self.relu(x)
x = self.conv2(x)
x = self.relu(x)
x = x.view(x.size(0), -1)
x = self.fc(x)
return x
# 创建一个模型实例
model = Net()
# 打印模型结构
summary(model, (3, 32, 32))
```
这段代码创建了一个简单的网络模型,并使用torchsummary来打印模型结构。确保你的模型正确加载,并且没有出现任何错误,这样就可以避免"NoneType' object has no attribute 'size'"错误。