Efficient facial feature learning with wide ensemble-based convolutional neural networks为什么可以用做情绪分类器

这个问题涉及到机器学习和神经网络的知识，我可以回答。Efficient facial feature learning with wide ensemble-based convolutional neural networks 可以用作情绪分类器，是因为它可以通过学习人脸图像中的面部特征，来识别人的情绪状态。这种方法可以通过大量的数据训练神经网络，使其能够准确地识别不同的情绪，从而实现情绪分类的功能。