遍历txt文件夹,提取前15个关键词,以每个文件为一行输出到新的txt文档中

好的，可以使用Python编写脚本来实现。您需要先安装Python和相关的库，如nltk和os。以下是可能的实现方式：

import os
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.probability import FreqDist

# 设置文件夹路径和输出文件名
folder_path = "path/to/folder"
output_file = "output.txt"

# 获取停用词列表
stop_words = set(stopwords.words("english"))

# 遍历文件夹
with open(output_file, "w") as f:
    for filename in os.listdir(folder_path):
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        if os.path.isfile(file_path):
            # 打开文件并读取内容
            with open(file_path, "r") as file:
                content = file.read()
                # 分词
                tokens = word_tokenize(content)
                # 去除停用词和标点符号
                words = [word.lower() for word in tokens if word.isalpha() and word.lower() not in stop_words]
                # 计算词频并获取前15个关键词
                freq_dist = FreqDist(words)
                keywords = [word[0] for word in freq_dist.most_common(15)]
                # 将关键词写入输出文件
                f.write(" ".join(keywords) + "\n")

请将`path/to/folder`替换为您的文件夹路径，将`output.txt`替换为您想要的输出文件名。该脚本将遍历文件夹中的每个文件，提取前15个关键词，并将这些关键词作为一行写入输出文件中。