list中根据字段分组并且取某个字段最大的数据

可以使用Python中的lambda表达式和groupby函数来实现，示例代码如下：

from itertools import groupby

# 示例数据
data = [
    {'name': 'Alice', 'age': 23, 'score': 85},
    {'name': 'Bob', 'age': 25, 'score': 91},
    {'name': 'Charlie', 'age': 23, 'score': 79},
    {'name': 'David', 'age': 25, 'score': 87},
    {'name': 'Emma', 'age': 23, 'score': 94},
    {'name': 'Frank', 'age': 25, 'score': 83},
]

# 根据age字段分组
groups = groupby(sorted(data, key=lambda x: x['age']), key=lambda x: x['age'])

# 取每组score字段最大值
result = [{'age': k, 'max_score': max(g, key=lambda x: x['score'])['score']} for k, g in groups]

print(result)

输出结果为：

[{'age': 23, 'max_score': 94}, {'age': 25, 'max_score': 91}]

其中，result是一个列表，每个元素是一个字典，包含age和max_score两个字段。max_score字段表示该组中score字段的最大值。