如何调整matplotlib图形显示框的大小

要调整Matplotlib图形显示框的大小，你可以使用`figure`函数中的`figsize`参数来指定图形的宽度和高度。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个新的图形，并设置宽度和高度
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))

# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

# 调整图形显示框的大小
fig.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们使用`plt.figure(figsize=(8, 6))`来创建一个新的图形，并设置宽度为8英寸，高度为6英寸。可以根据需要调整这两个参数的值。

然后，我们使用`plt.plot()`函数绘制图形。这里只是一个简单的示例，你可以根据你的需求绘制任何类型的图形。

接下来，我们使用`fig.tight_layout()`来自动调整图形显示框的大小，以适应所有绘图元素。

最后，我们使用`plt.show()`来显示图形。

请注意，在调用`plt.figure(figsize=(8, 6))`之后，所有后续的绘图都将应用于这个指定大小的图形。

你可以将上述代码嵌入到你自己的程序中，并根据具体情况进行修改。

相关问题

matplotlib怎么设置图框大小

在Matplotlib库中，你可以通过调整`figure`对象的属性来设置图形的边框大小。下面是一些关键步骤：

1. 首先，创建一个新的`Figure`对象或者获取当前的`Figure`，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()  # 创建新图
# 或者
fig = plt.gcf()  # 获取当前焦点图

2. 然后，你可以设置`figsize`属性来调整整个图表的尺寸，这个会改变包含标题、轴标签在内的所有内容的大小：

fig.set_size_inches(width, height)

其中`width`和`height`是英寸值。

3. 如果你想单独调整边框区域，可以使用`subplots_adjust()`函数，它允许你控制左、右、下、上边缘以及空白区域：

fig.subplots_adjust(left=left, right=right, bottom=bottom, top=top, wspace=hspace, hspace=vspace)

这里的参数如`left`、`right`等分别表示各边框占总宽度的比例。

4. 最后，显示图形：

plt.show()

matplotlib中文图例显示方框

matplotlib中文图例显示方框，可以通过设置legend中的prop参数来实现。具体步骤如下：

1. 导入matplotlib模块

import matplotlib.pyplot as plt

2. 设置中文字体

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

3. 绘制图形，并添加图例

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 2, 3, 4, 5]
plt.plot(x, y1, label='曲线一')
plt.plot(x, y2, label='曲线二')
plt.legend(loc='best', prop={'size': 12}, frameon=True, edgecolor='black')

其中，legend中的prop参数用于设置图例字体大小，frameon参数用于控制是否显示方框，edgecolor参数用于设置方框边框颜色。