帮忙改进一下这段代码，使呈现的图像更加规整，颜色有区分度

当然可以。如果你希望呈现的音频数据图像更规整且颜色区分度更好，这里有一些建议优化这段代码：

1. **调整矩阵大小**：当前矩阵大小是基于音频数据长度的，如果音频太长可能会造成图像过大。你可以考虑固定大小，比如设置为定数，如10x10或128x128，这样会更有规律。

n = 128; % 或者其他你喜欢的尺寸

2. **改变填充顺序**：为了获得更规则的布局，可以按照正方形网格逐行填充，而不是环形。例如，可以先填充第一行，然后第二行，依此类推，直到所有数据都被填满。

% ...省略前面的代码...
for i = 1:n
    for j = 1:n
        if index <= length(audioData)
            matrix(i, j) = audioData(index);
            index = index + 1;
        else
            break; % 当所有数据都填完就停止
        end
    end
end

3. **增强颜色对比**：使用`hot`或`hsv`这样的色标能提供更好的颜色区分度，特别是对于连续变化的数据。替换`colormap(jet)`为`colormap(hot)`或者`colormap(hsv)`试试看。

4. **调整图像边界**：可以加上适当的背景颜色，使图像边界清晰，比如使用白色背景`axis equal off`，这样看起来更加规整。

imagesc(matrix, 'Color', 'white'); % 添加白色背景
colormap(hsv); % 更换为HSV色标

按照这些建议修改后的代码应该会呈现出更规整、颜色区分度更高的音频数据图像。记得在运行前检查是否覆盖原始代码的其他需求。