darknet yolov3 filters计算方法

Darknet YOLOv3 filters 的计算方法如下：

1. 首先，每个 YOLOv3 层都有 3 个 anchors，每个 anchor 包含 3 个 values，即 width、height 和 confidence。
2. 对于给定的 YOLOv3 层，假设在图像上有 S × S 个 grid cells，每个 grid cell 预测出 B 个 bounding boxes。
3. 因此，每个 grid cell 需要预测出 (4 + 1 + C) × B 个值，其中 4 表示 bounding box 的坐标 (x, y, w, h)，1 表示 confidence score，C 表示类别数。
4. 根据以上计算，每个 grid cell 共有 (4 + 1 + C) × B 个预测值。
5. 接下来，对于整个图像，共有 S × S × B 个 bounding boxes 需要预测。
6. 最后，根据网络结构中的不同层次，将所有层的预测值相加并将其作为最终的输出。

这就是 Darknet YOLOv3 filters 的计算方法。