docker 安装sybase

时间: 2023-10-05 18:08:32 浏览: 90
安装Sybase需要以下几个步骤: 1. 首先,导出Sybase镜像文件。使用命令`docker save -o /opt/sybase.tar docker.io/datagrip/sybase:latest`导出Sybase镜像文件,这样以后就可以直接通过`docker load -i`命令加载镜像,而不需要重新pull镜像。 2. 其次,升级docker的版本。使用命令`yum update`来升级docker的版本,确保你使用的是最新的docker版本。 3. 安装docker服务。使用命令`yum install docker`来安装docker服务。 4. 拉取/下载Sybase镜像。使用命令`docker pull docker.io/datagrip/sybase`来拉取Sybase镜像。 5. 创建并启动容器。使用命令`docker run`来创建并启动Sybase容器,具体的参数和配置可以根据需要进行调整。 6. 最后,进入容器进行Sybase配置和操作。使用命令`docker exec -it <container_id> bash`进入已经创建的Sybase容器,然后进行Sybase的配置和操作。 这样,你就可以成功安装并使用docker中的Sybase了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Centos7上使用docker镜像方式安装Sybase](https://blog.csdn.net/sunny05296/article/details/107348764)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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