powerbi 静态水印

PowerBI 静态水印是一种在 Power BI 报表中使用的保护数据安全的功能。静态水印可以帮助用户在共享报表时防止数据泄露和非授权使用。

静态水印的作用是在报表中添加一些不可见或半透明的标记或文字，以标识数据的所有者或报表的使用权限。当用户查看报表时，静态水印将始终存在，即使用户尝试截图或复制报表中的内容，静态水印也会一直存在。这样一来，即使数据被非授权的用户获取，也能追溯到数据的归属，起到一定的安全保护作用。

PowerBI 静态水印的设置相对简单，用户可以通过 Power BI 服务或 Power BI Desktop 中的设置来添加静态水印。用户可以选择在报表的每一页或特定位置添加静态水印，并设置水印的内容和格式。此外，静态水印还支持对报表进行时间戳、用户信息等的标识，进一步加强了报表数据的安全性。

总的来说，PowerBI 静态水印是一种简单但有效的数据安全保护措施，对于那些需要保护敏感数据的组织和用户来说，是一种很有价值的功能。通过使用静态水印，可以在一定程度上防止数据泄露和非授权使用，提高数据安全性和保护隐私。

相关问题

powerbi连接数据库

### 如何配置PowerBI连接各种类型数据库

#### 使用PowerBI连接到Oracle数据库
为了使Power BI能够访问Oracle数据库，需按照特定流程操作。安装必要的驱动程序之后，在Power BI Desktop中选择“获取数据”选项，接着挑选“数据库”分类下的“Oracle Database”。输入服务器名称以及认证详情来完成连接设置[^3]。

#### Import模式的工作原理
当采用Import方式链接时，所有来自DataSource的信息会被迁移到PowerBI Service内部缓存里。这意味着任何基于此数据集建立的图表或是表格都将依据缓存内的资料进行展示。每当PBIX文档上传至在线平台后，便会自动生成相应的DataSet用来承载这些已迁移过来的数据集合。通过安排定期更新机制可以确保所使用的始终是最新的业务情报素材[^1]。

#### 发布Power BI Desktop文件
创建好本地报告并希望将其分享给更多受众时，则可通过简单的几步实现这一目标。打开应用程序内导出功能，选取要发布的具体项目，并遵循提示直至成功上载至指定位置。这一步骤不仅限于静态图像或PDF版本；还可以直接部署交互式的仪表板供团队成员实时查阅最新进展状况[^2]。

#### 刷新策略设定
为保持数据时效性，合理规划刷新频率至关重要。登录个人账户界面可找到关于调整此项参数的具体入口。在此处定义的时间间隔决定了系统何时重新拉取外部资源并对现有视图作出相应修改。此外，还能回顾过往执行日志以便监控整个过程是否顺利无误地被执行过[^5]。

SELECT * FROM your_table;

powerbi链接R语言

### 如何在 Power BI 中集成 R 语言进行数据分析与可视化

#### 配置环境
为了使 Power BI 支持 R 脚本执行，需确认已安装 Microsoft 提供的最新版本 Power BI Desktop 和 R 解释器。Power BI 自带对 R 的支持能力，在大多数情况下无需额外配置即可运行基本级别的 R 命令[^1]。

#### 加载数据并准备用于 R 分析
当用户想要利用 R 来增强 Power BI 报表中的视觉效果时，可以先导入所需的数据源到 Power BI 内部。这可以通过多种方式完成，比如直接连接数据库、上传文件或是使用 Web API 获取在线资源等。一旦数据加载完毕，则可以在报表页面上添加新的基于 R 的图表组件来启动交互过程。

#### 创建自定义 R 图形
要创建由 R 编写的图形对象，可以从工具栏选择“R 可视图”，接着会弹出一个小窗口允许输入相应的脚本来生成图像。下面给出一段简单的例子用来展示如何绘制散点图：

library(ggplot2)
ggplot(data, aes(x=ColumnX, y=ColumnY)) +
    geom_point()+
    theme_minimal()

这段代码假设 `data` 是之前已经引入至 Power BI 当前上下文中的一张表格名称，并且该表内含有名为 ColumnX 和 ColumnY 的两列数值型字段作为坐标轴变量。

#### 执行高级统计模型计算
除了制作静态图片外，还可以借助于丰富的第三方库来进行更复杂的运算任务，例如回归预测建模、聚类分类算法评估等等。只要确保所使用的包已经被正确安装到了本地计算机上的 R 环境里，那么就可以按照常规语法调用它们的功能函数了。需要注意的是，由于性能方面的原因，建议只针对必要部分实施此类密集型处理工作。