python scripy-redis分布式
时间: 2024-06-03 16:06:29 浏览: 22
Python Scrapy-Redis分布式是Scrapy框架与Redis数据库的结合体,它可以使Scrapy框架支持分布式爬虫。通过Scrapy-Redis分布式,可以将多个Scrapy爬虫实例连接到同一个Redis数据库,以实现多个爬虫实例之间的任务分配和去重。具体来说,Scrapy-Redis分布式可以做到以下几点:
1. 分布式任务调度:利用Redis的List数据结构,Scrapy-Redis分布式将任务队列存储在Redis数据库中,并通过pop和push命令实现任务的添加和获取。
2. 分布式爬取:多个爬虫实例可以从同一个Redis数据库中获取任务,从而实现任务的分配和去重。
3. 分布式去重:Scrapy-Redis分布式支持基于Redis的set数据结构进行URL去重,以避免重复抓取。
总的来说,Scrapy-Redis分布式可以使Scrapy框架更好地适应大规模、高并发的爬虫需求。同时,它也提供了方便的API,使得我们可以更加容易地实现分布式爬虫的开发。
相关问题
python scrapy-redis分布式爬虫
Scrapy-Redis是一个基于Scrapy框架的分布式爬虫解决方案,它使用Redis作为分布式队列和去重集合,实现了多个爬虫节点共享一个Redis队列和去重集合,从而实现了高效的分布式爬取。
使用Scrapy-Redis,你可以很容易地将一个单机版的Scrapy爬虫转换成一个分布式爬虫。下面是简单的步骤:
1. 安装Redis和Scrapy-Redis
首先需要安装Redis,并且确保Redis服务正常运行。另外,需要安装Scrapy-Redis库,可以通过pip命令来进行安装:
```
pip install scrapy-redis
```
2. 修改爬虫设置
在Scrapy爬虫的settings.py文件中,需要添加如下配置:
```
# 启用Redis调度器
SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"
# 启用Redis去重过滤器
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"
# 设置Redis为调度器和去重过滤器的数据存储位置
REDIS_URL = 'redis://localhost:6379'
```
3. 修改爬虫代码
在Scrapy爬虫的代码中,需要将原来的start_urls修改为redis_key,例如:
```
class MySpider(RedisSpider):
name = 'myspider'
redis_key = 'myspider:start_urls'
```
另外,需要将原来的parse方法改为如下形式:
```
def parse(self, response):
# 爬虫代码
yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_item)
```
4. 运行爬虫
在启动爬虫之前,需要先往Redis队列中添加起始URL,例如:
```
redis-cli lpush myspider:start_urls http://www.example.com
```
然后在命令行中启动分布式爬虫,例如:
```
scrapy crawl myspider
```
这样就可以启动一个分布式的Scrapy爬虫了。在多个爬虫节点共享同一个Redis队列和去重集合的情况下,可以大大提高爬取效率和速度。
Scrapy-Redis分布式爬虫教学
Scrapy-Redis是基于Scrapy框架和Redis数据库的分布式爬虫。它是一种高效、可靠、易于扩展的解决方案,可以处理大规模的数据爬取任务。
本教学将介绍如何使用Scrapy-Redis搭建一个分布式爬虫,并通过Redis实现任务调度和数据传输。
1. 安装Scrapy-Redis
首先需要安装Scrapy-Redis库,可以通过pip命令进行安装:
```
pip install scrapy-redis
```
2. 配置Redis数据库
Scrapy-Redis需要使用Redis数据库作为数据传输和任务调度的中心。可以在本地或云服务器上安装Redis,并配置好相关参数。
在settings.py中添加Redis相关配置:
```python
REDIS_HOST = 'localhost' # Redis数据库主机
REDIS_PORT = 6379 # Redis数据库端口
REDIS_PARAMS = {'password': '123456'} # Redis数据库密码
REDIS_ENCODING = 'utf-8' # Redis数据库编码
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter" # 去重过滤器
SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler" # 调度器
SCHEDULER_PERSIST = True # 是否持久化调度器
SCHEDULER_QUEUE_CLASS = 'scrapy_redis.queue.SpiderPriorityQueue' # 优先级队列
```
3. 编写Spider
创建一个简单的Spider,用于爬取目标网站的数据。这里以爬取豆瓣电影Top250为例。
```python
import scrapy
class DoubanMovieSpider(scrapy.Spider):
name = 'douban_movie'
allowed_domains = ['movie.douban.com']
start_urls = ['https://movie.douban.com/top250']
def parse(self, response):
for movie in response.css('.item'):
yield {
'title': movie.css('.title::text').get(),
'rating': movie.css('.rating_num::text').get(),
'link': movie.css('.hd a::attr(href)').get()
}
next_page = response.css('.next a::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)
```
4. 修改Spider为RedisSpider
将Spider修改为RedisSpider,继承自RedisSpider类,并指定start_urls_key和redis_batch_size参数。
```python
import scrapy
from scrapy_redis.spiders import RedisSpider
class DoubanMovieSpider(RedisSpider):
name = 'douban_movie'
allowed_domains = ['movie.douban.com']
redis_key = 'douban_movie:start_urls'
redis_batch_size = 10
def parse(self, response):
for movie in response.css('.item'):
yield {
'title': movie.css('.title::text').get(),
'rating': movie.css('.rating_num::text').get(),
'link': movie.css('.hd a::attr(href)').get()
}
next_page = response.css('.next a::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)
```
5. 添加RedisPipeline
创建一个RedisPipeline,用于将爬取到的数据保存到Redis数据库中。
```python
import json
import redis
class RedisPipeline(object):
def __init__(self, redis_host, redis_port, redis_password):
self.redis_host = redis_host
self.redis_port = redis_port
self.redis_password = redis_password
@classmethod
def from_crawler(cls, crawler):
return cls(
redis_host=crawler.settings.get('REDIS_HOST'),
redis_port=crawler.settings.get('REDIS_PORT'),
redis_password=crawler.settings.get('REDIS_PARAMS').get('password')
)
def open_spider(self, spider):
self.redis_client = redis.Redis(
host=self.redis_host,
port=self.redis_port,
password=self.redis_password
)
def close_spider(self, spider):
pass
def process_item(self, item, spider):
self.redis_client.lpush(spider.name + ':items', json.dumps(item))
return item
```
6. 启动爬虫
启动爬虫,将初始URL添加到Redis数据库中:
```
redis-cli lpush douban_movie:start_urls https://movie.douban.com/top250
```
启动爬虫:
```
scrapy crawl douban_movie
```
7. 查看爬取结果
通过Redis命令行客户端查看爬取结果:
```
redis-cli lrange douban_movie:items 0 -1
```
可以看到,爬取到的数据已经保存到Redis数据库中。
以上就是使用Scrapy-Redis搭建分布式爬虫的教学。通过Redis实现任务调度和数据传输,可以让爬虫更加高效、可靠、易于扩展。
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