pandas中如何将`object`类型转换为特定类型？

在pandas中，你可以使用`astype()`函数将`object`类型的数据转换为特定的数值类型，如整数(int)、浮点数(float)、日期时间(datetime)等。以下是一些示例：

1. **转换为数字类型**：
- 整数：```df['column_name'] = df['column_name'].astype(int)```
- 浮点数：```df['column_name'] = df['column_name'].astype(float)```

2. **转换为日期时间类型**（假设列中数据是字符串格式）：

   from datetime import datetime
   df['column_name'] = pd.to_datetime(df['column_name'])

3. **转换为分类编码(Categorical)**：

   df['column_name'] = df['column_name'].astype('category')

记得在进行转换前先检查数据质量，确保所有数据都能被正确地转换为目标类型。