6月2日矿领导在531回风大巷钻屑法与53101切眼帮部大直径卸压孔写实，人员定位轨迹显示不全。 人员定位 写实 23104回风顺槽（正掘）从5月6日开始掘进，临近23103工作面采空区稳沉期11个月，不足12个月即掘进施工。 稳沉 稳沉期 停产复工制度未明确复产前具体监测时间。531盘区回风大巷2023年3月16日夜班至4月24日夜班停产，复产钻屑监测时间为4月22早班、4月23早班，监测时间较为随意。 停产复工 停产 这样的内容怎么添加？

要将这样的内容添加到训练数据中，可以按照以下步骤进行操作：

1. 将要添加的内容整理成一个列表，每个元素表示一个样本，包含问题和关键词。例如：

data = [
    {
        "question": "6月2日矿领导在531回风大巷钻屑法与53101切眼帮部大直径卸压孔写实，人员定位轨迹显示不全。",
        "keywords": "人员定位 写实"
    },
    {
        "question": "23104回风顺槽（正掘）从5月6日开始掘进，临近23103工作面采空区稳沉期11个月，不足12个月即掘进施工。",
        "keywords": "稳沉 稳沉期"
    },
    {
        "question": "停产复工制度未明确复产前具体监测时间。531盘区回风大巷2023年3月16日夜班至4月24日夜班停产，复产钻屑监测时间为4月22早班、4月23早班，监测时间较为随意。",
        "keywords": "停产复工 停产"
    }
]

2. 将数据添加到DataFrame中，将问题存储在"问题检查结果"列，关键词存储在"关键词"列。例如：

df_new = pd.DataFrame(data, columns=["问题检查结果", "关键词"])
df = df.append(df_new, ignore_index=True)

3. 对新添加的数据进行数据准备和数据加载的步骤，将其转换为模型可接受的格式，并划分为训练集和验证集。

4. 进行模型训练，并根据需要保存模型。

这样，你就可以将这样的内容添加到训练数据中，并使用GPT-2模型进行训练。注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能还需要根据具体情况进行数据清洗和处理。另外，在添加新数据时要注意保持数据格式的一致性和正确性。