使用爬虫获取到的iframe内的数据(json格式)如何塞会原response内

当你使用爬虫获取到包含 iframe 的页面，并且 iframe 内的数据是以 JSON 格式存在时，你需要分两步处理这个数据：

1. **抓取 iframe 内部内容**：
- 首先，你需要解析网页内容，找到并提取出 iframe 的 `src` 或者直接在 `html` 中查找 iframe 的 `data-src` 或 `innerHTML`，这通常是一个新的 URL 或者嵌套的 JavaScript 代码片段。
- 如果是外部 URL，使用像 `requests.get(iframe_src)` 这样的请求获取 iframe 内的数据。
- 如果是 JavaScript 生成的 JSON，可以尝试使用如 `BeautifulSoup`、`Selenium` 等库，结合 `evaljs` 或者正则表达式来解析 JSON。

2. **合并返回数据**：
- 获取到 iframe 内的 JSON 数据后，将其转换成 Python 字典或列表（如果是数组格式），假设名为 `iframe_data`。
- 将这个数据结构添加到原始响应（通常是字典或者 BeautifulSoup 的 `Response` 对象）中，你可以创建一个新的键（例如 `"iframe_data"`），然后将 `iframe_data` 存储进去。

Python 示例代码可能会是这样的：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 获取原始网页
response = requests.get('http://example.com')

# 解析 HTML 寻找 iframe
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
iframe = soup.find('iframe')  # 按实际标签名替换 'iframe'

# 提取 iframe src 或者通过其他方式获取 JSON 数据
iframe_url = iframe['src']
iframe_json = requests.get(iframe_url).json()

# 将 iframe 数据合并到原始 response
original_data = response.json() if response.headers['Content-Type'] == 'application/json' else response.text
original_data.update({"iframe_data": iframe_json})

# 返回更新后的原始数据
return original_data