cuda11.7 win11 pytorch安装

CUDA (Compute Unified Device Architecture) 是一种由 NVIDIA 开发的并行计算平台和编程模型，用于加速深度学习、科学计算等高性能应用程序。CUDA 11.7 是 CUDA 的一个版本，针对 Windows 11 系统进行了优化。

要在 Windows 11 上安装 PyTorch（一个流行的深度学习库），同时支持 CUDA 11.7，你需要按照以下步骤操作：

1. **检查系统兼容性**：确保你的显卡支持 CUDA，并且满足 CUDA 11.7 的最低硬件要求。访问 NVIDIA Developer网站查询兼容列表：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

2. **下载 CUDA Toolkit**：访问 https://www.nvidia.com/zh-cn/accelerated-computing/software-development-toolkit 下载 CUDA SDK，选择适用于 Windows 11 的版本。

3. **安装 CUDA**：运行安装文件，遵循提示完成安装过程。记得在安装过程中勾选 "Add Cuda PATH to environment variables" 选项，以便 Python 能够识别 CUDA。

4. **安装 cuDNN**：CUDA 还需要 cuDNN（深度神经网络库）的支持，可以从 NVIDIA Developer Center 获取：https://developer.nvidia.com/cudnn

5. **安装 PyTorch with CUDA support**：打开命令提示符或 PowerShell，确保已经设置了环境变量，然后使用以下命令安装 PyTorch：

   pip install torch torchvision cudatoolkit=11.7 -f https://download.pytorch.org/whl/cu116/torch_stable.html

6. **验证安装**：安装完成后，你可以通过 `torch.cuda.is_available()` 来检查是否成功安装了 CUDA 和 PyTorch GPU 后台。