--使用pivot计算病人中张李王三个姓的男女人数 --显示数据如下 --性别张李王 --男111 --女101

为了使用Pivot计算病人中张、李、王这三个姓氏的男女人数，首先你需要有一个包含姓名、性别和姓氏的数据集。假设你的数据是二维表格形式，你可以按照以下步骤操作：

1. **数据组织**：确认数据集中有“姓名”、“性别”和“姓氏”三列。例如，如果有一列叫`Name`记录全名，你需要从中提取出姓氏；如果有一列直接标记了姓氏，就直接使用。

2. **数据转换**：将数据透视到姓氏上，以便按姓氏分组。这通常涉及到创建一个新的透视表或使用数据分析软件（如Excel、Python的pandas库等）的`pivot_table`函数。

3. **设置值字段**：将“性别”设为值字段，它可能是`Male`和`Female`两个类别。

4. **计算计数**：对每个姓氏（张、李、王）下的男性和女性分别进行计数。

5. **显示结果**：展示最终的结果，会显示类似于这样的表格：

   | 姓氏 | 男性人数 | 女性人数 |
   | ---- | -------- | -------- |
   | 张   | 111      | 101      |
   | 李   | (男性李的人数) | (女性李的人数) |
   | 王   | (男性王的人数) | (女性王的人数) |

如果你提供实际的数据源和使用的工具，我可以给出更具体的代码示例。如果你需要指导如何在Excel或Python中完成这个任务，请告诉我。