reshape permutes区别
时间: 2024-06-13 08:05:52 浏览: 10
reshape和permute都是PyTorch中用于改变张量形状的方法,但它们的功能不同。reshape方法可以改变张量的形状,而permute方法可以重新排列张量的维度。
具体来说,reshape方法可以将一个张量变形为一个新的形状,而不改变其元素的数量或顺序。例如,如果有一个形状为(2,3,4)的张量a,可以使用a.reshape(3,8)将其变形为一个形状为(3,8)的新张量。需要注意的是,reshape方法返回的新张量与原始张量共享相同的数据存储空间,因此在修改其中一个张量时,另一个张量也会受到影响。
相比之下,permute方法可以重新排列张量的维度,而不改变其元素的数量或形状。例如,如果有一个形状为(2,3,4)的张量a,可以使用a.permute(1,2,0)将其重新排列为一个形状为(3,4,2)的新张量。需要注意的是,permute方法返回的新张量与原始张量共享相同的数据存储空间,因此在修改其中一个张量时,另一个张量也会受到影响。
另外,需要注意的是,reshape方法和permute方法都不会改变张量的存储顺序。如果需要改变存储顺序,可以使用contiguous方法。
下面是一个使用reshape和permute方法的例子:
```python
import torch
# 创建一个形状为(2,3,4)的张量
a = torch.randn(2,3,4)
# 使用reshape方法将其变形为(3,8)的新张量
b = a.reshape(3,8)
# 使用permute方法将其重新排列为(3,4,2)的新张量
c = a.permute(1,2,0)
# 打印结果
print("a的形状:", a.shape)
print("b的形状:", b.shape)
print("c的形状:", c.shape)
```
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)