anaconda虚拟环境下包

在Anaconda虚拟环境下，可以使用conda list命令查看系统安装的基础包，如Python和pip等。 虚拟环境的作用是为了在同一个机器上能够同时管理和使用不同版本的Python和其他工具库。尽管Anaconda已经预装了很多工具库，但在某些情况下，我们可能需要使用不同版本的某个工具库或者在不同项目中使用不同的Python版本。这时候建立虚拟环境就非常有用了。通过创建虚拟环境，我们可以在环境中安装和管理特定版本的工具库，而不会对系统的全局环境产生影响。这样可以确保每个项目都有独立的环境，并且能够保持项目之间的隔离。 Anaconda本身是一个打包的集合，包含了conda、特定版本的Python以及各种工具库。虚拟环境就是在Anaconda的基础上，为每个项目创建一个独立的环境，以便能够方便地管理不同项目所需的工具库。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Anaconda 中使用 conda 配置虚拟环境与管理安装包](https://blog.csdn.net/applebear1123/article/details/124544819)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [使用Anaconda创建虚拟环境并安装相关的包](https://blog.csdn.net/zhejie666/article/details/130923601)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]