pandas_ta怎么调用指标SAR

pandas_ta是一个Python库，用于在pandas DataFrame上方便地应用技术分析(TA)指标。要使用它来计算SAR(停损与反转型动态停损)指标，首先需要安装pandas_ta库。如果你还没有安装，可以使用pip进行安装：

pip install pandas_ta

一旦安装了pandas_ta，你可以按照以下步骤调用SAR指标：

import pandas as pd
import pandas_ta as ta

# 假设你有一个DataFrame df，其中包含日期和收盘价数据
df.ta.sar(close='close', length=10, acceleration=0.02, max_at_risk=0.05)

这里的参数说明：
- `close`：表示你要使用收盘价作为SAR计算的基础字段。
- `length`：SAR的周期长度，默认值通常是10天。
- `acceleration`：移动平均的速度，影响 SAR 的步进速度，默认值为0.02。
- `max_at_risk`：风险最大承受程度，决定了SAR的最大移动距离。

调用后，`df`将新增一个列，名为`sar`，包含了SAR指标的结果。