python调用OTSU算法

OTSU（Otsu's Method）是一种二值化图像处理技术，在Python中可以利用skimage库中的函数来应用。OTSU算法的目标是自动确定最佳阈值，将图像分割成前景和背景，无需预先设定阈值。以下是使用Python和scikit-image库调用OTSU算法的基本步骤：

from skimage import exposure
import numpy as np

# 假设你有一个名为img的灰度图像数组
img = ...  # 替换为你的图像数据

# 调用otsu函数
threshold = exposure.threshold_otsu(img)

# 使用阈值对图像进行二值化
binary_img = img > threshold

# 现在binary_img是一个二值图像，前景像素为True，背景像素为False

在这个例子中，`exposure.threshold_otsu()`函数计算了最能分离前景和背景的阈值。返回的threshold可以直接用于图像的二值化。