langchain GLM

langchain GLM是一种基于语言模型＊＊＊任务。GLM表"Generative Language Model"，它的目标是生成与输入文本相关的连续文本。GLM使用了Transformer架构，其中包含多编码器和解码器层，以对输入文本进行编码和生成输出文本。

GLM的训练过程通常包括两个段：预训练和微调。在预训练阶段，GLM使用大规模的无标签文本数据进行训练，以学习语言模型的表示能力。在微调阶段，GLM使用特定任务的有标签数据进行训练，以使其适应该任务。

langchain GLM可以用于各种自然语言处理任务，如文本生成、机器翻译、对话系统等。它在生成连续文本方面表现出色，并且可以根据输入文本的上下文生成有逻辑和连贯性的输出。