rstudio循环确定样本量

可以使用循环来确定样本量。以下是一个使用循环计算样本量的示例：

# 设定参数
alpha <- 0.05
power <- 0.8
effect_size <- 0.5

# 初始化样本量
n <- 10

# 计算样本量
while(power.t.test(n=n, delta=effect_size, sd=1, sig.level=alpha, power=power)$power < power){
  n <- n + 10
}

# 输出结果
cat("样本量为", n)

在上述代码中，我们首先设定了显著性水平(alpha)、统计功效(power)和效应量(effect_size)。然后我们初始化样本量(n)为10，开始循环计算样本量，直到统计功效(power.t.test函数返回的功效值)大于等于设定的统计功效(power)。在每轮循环中，我们将样本量增加10，直到满足条件为止。最后，我们输出计算得到的样本量。

值得注意的是，这里假设数据的标准差为1。如果实际情况中数据的标准差不为1，则需要根据实际情况进行调整。