python支持向量机代码

下面是一个简单的 Python 支持向量机（SVM）的实现代码：

from sklearn import svm
import numpy as np

# 准备数据
X = np.array([[0, 0], [1, 1]])
y = np.array([0, 1])

# 创建 SVM 模型对象
clf = svm.SVC(kernel='linear')

# 训练 SVM 模型
clf.fit(X, y)

# 预测数据
print(clf.predict([[2., 2.]]))

这个例子中，我们准备了一个二维的数据集，包含两个类别，然后创建了一个使用线性核的 SVM 模型对象，并将数据集用于训练该模型。最后，我们使用模型对一个新数据（[2, 2]）进行预测，并输出预测结果。