fsolve函数实例matlab

下面是一个使用fsolve函数的matlab实例：

假设我们想要求解以下方程组的解：

x^2 + y^2 = 10
x - y = 1

我们可以使用fsolve函数来找到这个方程组的解。首先，我们需要定义一个函数，该函数将方程组表示为向量形式，并将其传递给fsolve函数。以下是一个定义此函数的示例代码：

function F = myfun(x)
F = [x(1)^2 + x(2)^2 - 10;
x(1) - x(2) - 1];

接下来，我们可以使用fsolve函数来找到方程组的解。以下是一个示例代码：

x0 = [0; 0];
x = fsolve(@myfun,x0)

在这个例子中，我们将初始猜测值设为[0; 0]，并将myfun函数传递给fsolve函数。该函数将返回方程组的解，即x = [1.6180; 0.6180]。

请注意，fsolve函数需要一个初始猜测值，以便开始搜索解空间。如果我们选择不同的初始猜测值，可能会找到不同的解。因此，选择一个合适的初始猜测值非常重要。

相关问题

fsolve函数实例

fsolve函数是Python中的一个数值求解函数，用于解决非线性方程组的数值解。

下面是一个使用fsolve函数求解非线性方程组的例子：

from scipy.optimize import fsolve
import numpy as np

def equations(x):
    # 定义非线性方程组
    y1 = x[0]**2 + x[1]**2 - 1
    y2 = x[0] - x[1]**3 - 1
    return [y1, y2]

# 初始值
x0 = [1, 1]

# 求解非线性方程组
result = fsolve(equations, x0)

print(result)

在上面的例子中，我们定义了一个非线性方程组，并使用fsolve函数求解它的数值解。首先，我们需要定义一个包含两个未知数的非线性方程组。在这个例子中，我们定义了两个方程，分别为：

y1 = x[0]**2 + x[1]**2 - 1
y2 = x[0] - x[1]**3 - 1

然后，我们使用fsolve函数求解这个非线性方程组的数值解。我们需要提供两个参数给fsolve函数，分别是非线性方程组的函数名和初始值。在这个例子中，我们将非线性方程组的函数名定义为equations，初始值为x0 = [1, 1]。

最后，我们输出fsolve函数的结果，即非线性方程组的数值解。在这个例子中，结果为：

[ 0.86547403 -0.75016638]

fsolve函数matlab 二元

方程组

fsolve函数是matlab中用于求解非线性方程组的函数，可以用于求解二元方程组。具体使用方法如下：

1. 定义一个函数，输入参数为一个二元向量，输出为一个二元向量，表示方程组的两个未知数。

2. 调用fsolve函数，输入参数为定义的函数和一个初始值向量，表示从哪个点开始求解。

3. fsolve函数会返回一个解向量，表示方程组的两个未知数的解。

例如，求解方程组：

x^2 + y^2 = 1
x + y = 2

可以定义一个函数：

function F = myfun(x)
F(1) = x(1)^2 + x(2)^2 - 1;
F(2) = x(1) + x(2) - 2;
end

然后调用fsolve函数：

x = [,];
[x, fval] = fsolve(@myfun, x);

其中x为初始值向量，@myfun表示函数句柄，x为解向量，fval为方程组的函数值。