1.运用urllib进行网络GET请求 2.运用urllib进行网络POST请求 3.运用urllib进行网络超时处理 4.运用urllib进行网络爬虫伪装绕过目标网页检测 5.对课堂讲解的爬虫程序异常捕获代码进行优化 6.随寻找一条新闻，抓取到该新闻的标题

1. 使用Python的`urllib`库进行网络GET请求，首先导入`urllib.request`模块，然后创建`Request`对象设置URL，接着用`urlopen()`函数发起请求并获取响应。例如：

import urllib.request

url = 'http://example.com'
response = urllib.request.urlopen(url)
data = response.read().decode('utf-8')

2. 对于POST请求，同样用`urllib.request`，可以使用`urlopen()`配合`data`参数。需要先构建一个包含键值对的数据体（如`data = {'key': 'value'}`），然后将其转化为字节流形式（如`data = bytes(data, encoding='utf-8')`），再发送请求：

data = {'key': 'value'}
req = urllib.request.Request(url, data=data.encode())
response = urllib.request.urlopen(req)

3. 超时处理通常通过`timeout`参数完成。比如设定10秒超时时间：

from urllib.error import URLError
try:
    response = urllib.request.urlopen(url, timeout=10)
except urllib.error.URLError as e:
    if isinstance(e, TimeoutError):
        print("请求超时")

4. 网络爬虫中，可以使用`headers`属性进行伪装，模拟浏览器的行为。例如添加User-Agent字段：

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
request = urllib.request.Request(url, headers=headers)
response = urllib.request.urlopen(request)

5. 异常捕获优化，推荐使用`try-except-finally`结构，并使用`logging`进行详细记录：

import logging
try:
    response = urllib.request.urlopen(url)
except (urllib.error.HTTPError, urllib.error.URLError) as e:
    logging.error(f"请求错误: {str(e)}")
finally:
    response.close()

6. 抓取新闻标题示例，如果遇到HTML页面，可以使用BeautifulSoup或lxml解析：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

response = requests.get('https://news.example.com')
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
title = soup.find('h1', class_='news-title').text
print(title)