yolov8 源码中对分割出来的mask图 怎么还原成原图的

在 YOLOv8 源代码中，对分割出来的 mask 图像还原为原始图像的过程通常是在后处理部分完成的。具体来说，以下是可能的还原过程：

1. 首先，将 mask 图像进行二值化处理，使得目标区域为白色，背景区域为黑色。
2. 将二值化后的 mask 图像与原始图像进行按位与操作，提取出目标区域。
3. 对提取出来的目标区域进行放缩操作，使其与原始图像大小相同。
4. 将放缩后的目标区域与原始图像进行融合，以得到还原后的图像。

在代码实现中，可以使用 OpenCV 等图像处理库来完成这些步骤。对于每个输入图像，这个过程需要在模型的输出中找到对应的 mask 图像，并将其还原为原始图像。具体实现可能因为您的应用场景而略有不同。

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怎么修改yolov5中的detect源码，将检测出来的图片原图也保存起来

要修改Yolov5中的detect源码，使得检测出的图片原图也保存起来，可以按照以下步骤进行：

1. 打开detect.py文件，这个文件在Yolov5的代码库中的models目录下。

2. 找到detect()函数，这个函数是用来进行物体检测的核心代码。

3. 在函数的代码中找到将检测出的图片保存到本地的代码，通常是类似于下面这样的代码：

cv2.imwrite(save_path, im0)

4. 在这行代码之前，添加如下代码，来保存原图：

cv2.imwrite(save_path + '_orig', img)

这样，就可以将原图保存到本地了。注意，img是原图的变量名，可以根据实际情况进行修改。

5. 保存修改后的代码，并重新运行程序，就可以看到保存了原图的检测结果了。