写一段包含vue3登录注册的代码

时间: 2023-03-14 14:37:34 浏览: 46
Vue 3 登录注册代码示例:<template> <div> <form @submit.prevent="onSubmit"> <input type="text" v-model="username" placeholder="用户名" /> <input type="password" v-model="password" placeholder="密码" /> <button type="submit">登录</button> <button type="button" @click="onRegisterClick">注册</button> </form> </div> </template> <script> export default { data() { return { username: '', password: '' } }, methods: { onSubmit() { // 登录操作 }, onRegisterClick() { // 注册操作 } } } </script>
相关问题

写一段vue3模糊查询代码

假设你有一个包含用户信息的数组 `users`,每个用户对象都有一个 `name` 属性。现在你想根据用户输入的关键字做模糊查询,并将匹配的结果展示在页面上。下面是一个简单的 Vue 3 组件代码示例: ```html <template> <div> <input v-model="keyword" placeholder="输入关键字"> <ul> <li v-for="user in filteredUsers">{{ user.name }}</li> </ul> </div> </template> <script> import { ref, computed } from 'vue' export default { data() { return { users: [ { id: 1, name: 'Alice' }, { id: 2, name: 'Bob' }, { id: 3, name: 'Charlie' }, { id: 4, name: 'David' }, ], keyword: '' } }, computed: { filteredUsers() { const keyword = this.keyword.toLowerCase() return this.users.filter(user => user.name.toLowerCase().includes(keyword)) } } } </script> ``` 上面的代码中,我们使用了 Vue 3 的 `ref` 和 `computed` 函数来创建响应式数据 `users` 和计算属性 `filteredUsers`。`ref` 函数用于包装普通的 JavaScript 对象,使其变成响应式的,而 `computed` 函数则用于创建计算属性,它会根据依赖的数据自动计算出一个新的值。 在模板中,我们使用 `v-model` 指令将用户输入的关键字绑定到 `keyword` 变量上,然后使用 `v-for` 指令遍历 `filteredUsers` 数组,将匹配的用户信息展示在页面上。在 `filteredUsers` 计算属性中,我们使用 `filter` 函数对用户数组进行过滤,只保留那些 `name` 属性中包含关键字的用户对象。注意,在过滤之前,我们将关键字和用户名都转换成小写字母,以便不区分大小写地进行匹配。

写一段vue3 typescript的模糊查询的代码

### 回答1: const searchString: string = 'vue3';const searchResults = await fetch('/api/search', { query: { search: searchString } });const results = await searchResults.json();const filteredResults = results.filter((item: any) => item.name.includes(searchString)); ### 回答2: 以下是一个使用Vue 3和TypeScript编写的模糊查询代码示例: ```html <template> <div> <input type="text" v-model="searchTerm" placeholder="请输入搜索关键字"> <ul> <li v-for="item in filteredItems" :key="item.id"> {{ item.name }} </li> </ul> </div> </template> <script lang="ts"> import { defineComponent, ref, computed } from 'vue'; interface Item { id: number; name: string; } export default defineComponent({ data() { return { searchTerm: '', items: [ { id: 1, name: '苹果' }, { id: 2, name: '香蕉' }, { id: 3, name: '橘子' }, { id: 4, name: '草莓' }, { id: 5, name: '蓝莓' } ] }; }, computed: { filteredItems(): Item[] { return this.items.filter(item => item.name.includes(this.searchTerm)); } } }); </script> ``` 这段代码中,定义了一个包含一个输入框和一个列表的Vue组件。组件使用`v-model`指令将输入框的值绑定到`searchTerm`变量上。`items`数组中包含了一些水果的对象。通过计算属性`filteredItems`,根据`searchTerm`模糊匹配筛选出符合条件的水果,然后在页面上展示出来。 其中`Item`接口定义了水果对象的类型,包括`id`和`name`两个属性。`computed`代码块中的箭头函数使用`filter`方法对`items`数组进行过滤,只返回包含`searchTerm`关键字的水果对象。 使用Vue 3的`defineComponent`函数来定义组件,使用`ref`函数定义响应式数据`searchTerm`,并使用`computed`计算属性对`filteredItems`进行响应式处理。 以上代码只是一个简单的示例,实际使用中可以根据需求进行自定义修改和扩展。 ### 回答3: 这是一个用Vue 3和TypeScript编写的模糊查询代码示例: ```typescript <template> <div> <input v-model="searchTerm" placeholder="输入搜索关键字"> <ul> <li v-for="item in filteredItems" :key="item.id">{{ item.name }}</li> </ul> </div> </template> <script lang="ts"> import { defineComponent, computed } from 'vue'; interface Item { id: number; name: string; } export default defineComponent({ name: 'SearchComponent', data() { return { searchTerm: '', items: [ { id: 1, name: '苹果' }, { id: 2, name: '香蕉' }, { id: 3, name: '橙子' }, { id: 4, name: '草莓' }, { id: 5, name: '蓝莓' } ] }; }, computed: { filteredItems(): Item[] { if (!this.searchTerm) { return this.items; } const searchRegex = new RegExp(this.searchTerm, 'i'); return this.items.filter(item => searchRegex.test(item.name)); } } }); </script> ``` 在这个示例中,我们定义了一个`SearchComponent`组件。组件包含一个输入框和一个用于展示过滤后项列表的`ul`元素。我们通过`v-model`指令将输入框的值与`searchTerm`数据属性进行绑定。 在`computed`中,我们定义了一个名为`filteredItems`的计算属性。它通过判断`searchTerm`是否为空来确定是否进行模糊查询。如果`searchTerm`为空,返回所有项,否则使用正则表达式进行模糊查询筛选。最后,我们在模板中通过`v-for`指令将过滤后的项逐个渲染出来。 这段代码演示了如何使用Vue 3与TypeScript创建一个简单的模糊查询功能。在实际应用中,你可能需要结合其他功能,例如点击选中项或异步请求数据等。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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