matlab截取图像的一部分

在MATLAB中，可以使用imcrop函数截取图像的一部分。该函数的语法如下：

B = imcrop(A, rect)

其中，A是原始图像，rect是一个包含左上角坐标和截取区域大小的四元组[xmin ymin width height]。函数返回的B是截取后的图像。

例如，要截取原始图像的左上角100x100像素的区域，可以使用以下代码：

A = imread('example.jpg'); % 读入原始图像
rect = [1 1 100 100]; % 左上角坐标为(1,1)，截取区域大小为100x100
B = imcrop(A, rect); % 截取图像
imshow(B); % 显示截取后的图像

注意：截取区域的坐标是从左上角开始计算的，并且截取区域大小不能超过原始图像的大小。

相关问题

matlab截取图像一部分

可以使用MATLAB中的imcrop函数来截取图像的一部分。该函数需要输入原始图像和一个矩形框的位置，然后返回矩形框内的图像部分。

以下是一个示例代码，演示如何使用imcrop函数截取图像的一部分：

% 读取原始图像
img = imread('example.jpg');

% 显示原始图像
imshow(img);

% 选择矩形框
rect = getrect();

% 截取图像的一部分
crop_img = imcrop(img, rect);

% 显示截取后的图像
imshow(crop_img);```

在上面的代码中，我们首先使用imread函数读取原始图像，然后使用imshow函数显示原始图像。接着，我们使用getrect函数让用户选择一个矩形框，该函数会返回矩形框的位置信息。最后，我们使用imcrop函数截取图像的一部分，并使用imshow函数显示截取后的图像。

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matlab 截取图像并保存

你可以使用MATLAB中的imread函数读取图像，然后使用imcrop函数截取图像的一部分，并使用imwrite函数将截取的图像保存为新的文件。

以下是一个简单的示例代码：

% 读取图像
img = imread('example.jpg');

% 截取图像的一部分
cropped_img = imcrop(img, [100 100 200 200]); % [x y width height]

% 保存截取的图像
imwrite(cropped_img, 'cropped_example.jpg');

这个例子中，我们将原始图像的左上角起点坐标为（100，100），宽度为200，高度为200的区域截取出来，并将其保存为名为“cropped_example.jpg”的新文件。你可以根据自己的需要更改这些参数。