python 使用opencv获取监控视频流并保存

在Python中使用OpenCV库获取监控视频流并保存，通常涉及到以下几个步骤：

1. **安装依赖**：首先需要安装OpenCV和相关的视频处理库，可以使用pip安装：

   pip install opencv-python-headless

2. **打开视频流**：通过`cv2.VideoCapture()`函数，传入摄像头设备ID（0通常代表内置摄像头）或者视频文件路径：

   import cv2

   cap = cv2.VideoCapture(0) # 对于摄像头输入
   # 或者 cap = cv2.VideoCapture('video.mp4') # 对于视频文件

3. **读取帧并显示**：

   while True:
       ret, frame = cap.read()  # ret表示是否成功读取帧，frame是图像数据
       if not ret:
           break
       
       cv2.imshow('Monitor', frame)
       key = cv2.waitKey(1) & 0xFF  # 等待按键，1ms延迟
       if key == ord('q'):  # 如果按下 'q' 键退出
           break

4. **保存视频**：
在循环结束后，可以使用`cv2.VideoWriter()`创建一个视频 writer 对象，并指定输出文件名、编码器、帧率和尺寸：

   fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
   out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (frame.shape[1], frame.shape[0]))
   
   for frame in frames_to_save:
       out.write(frame)
   out.release()

5. **释放资源**：
最后记得关闭摄像头和视频输出：

   cap.release()
   out.release()
   cv2.destroyAllWindows()

完成以上代码后，程序会从摄像头获取视频流并在指定目录下生成一个名为'output.avi'的视频文件。