分布式python库_Fiber：面向分布式训练的Python大规模分布式计算库

Fiber是一个面向分布式训练的Python大规模分布式计算库。它提供了高效的数据并行和模型并行，同时支持动态图和静态图框架。

Fiber使用了基于消息传递的通信模型，使用MPI作为底层通信库。它支持多种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，并且可以在不同的环境中运行，如CPU、GPU、集群等。

Fiber提供了易于使用的API，使得用户可以轻松地在多个设备之间进行数据和模型的并行处理。它还提供了自动调整、负载均衡和故障恢复等功能，以确保分布式计算的高效和稳定性。

总之，Fiber是一个非常有用的分布式计算库，特别是对于需要处理大规模数据和模型的深度学习应用程序来说。