在注册中心分别为zk与nacos时,进行dubbo泛化调用有什么区别

时间: 2024-04-20 08:25:18 浏览: 7
当使用Dubbo进行泛化调用时,注册中心的选择会对调用产生一定影响。下面是zk和Nacos在Dubbo泛化调用中的区别: 1. ZooKeeper (zk): - Dubbo在早期版本中常用的注册中心。 - 对于泛化调用,zk需要提供接口的元数据(即接口的定义和方法签名),通过动态代理来实现方法的调用。 - 在zk中进行泛化调用时,需要在客户端手动创建代理对象,并使用接口的全限定名作为路径进行服务发现和调用。 2. Nacos: - Nacos是一个新一代的服务发现和配置管理平台,也是Dubbo最新版本的推荐注册中心。 - 对于泛化调用,Nacos可以自动获取接口的元数据,并动态生成代理对象,无需手动创建。 - 在Nacos中进行泛化调用时,可以直接使用接口的名称进行服务发现和调用,无需关注具体路径。 总结: 使用zk时,需要手动创建代理对象并提供接口元数据;而使用Nacos时,可以自动获取接口元数据并生成代理对象。因此,使用Nacos作为注册中心可以简化泛化调用的配置和操作。
相关问题

nacos dubbo远程调用

Nacos Dubbo远程调用是一种基于Nacos和Dubbo的服务治理框架。在Nacos Dubbo远程调用中,Nacos用作注册中心,负责服务的注册和发现,而Dubbo用作远程调用框架,负责实现服务间的通信。 在Nacos Dubbo远程调用中,服务提供者需要在应用配置文件中进行相应的配置。例如,对于服务提供者,你可以在`application.yml`文件中设置以下内容: ``` server: port: 8020 dubbo: registry: address: spring-cloud://localhost scan: base-packages: com.shawearn.spring.cloud.alibaba.provider protocol: name: dubbo port: 1${server.port} ``` 这些配置项指定了服务提供者的端口号,Dubbo的注册中心地址以及扫描的服务接口实现类所在的包路径。 对于服务消费者,你可以在`application.yml`文件中设置以下内容: ``` server: port: 8021 dubbo: registry: address: spring-cloud://localhost scan: base-packages: com.shawearn.spring.cloud.alibaba.api cloud: subscribed-services: m01-nacos-dubbo-provider ``` 这些配置项指定了服务消费者的端口号,Dubbo的注册中心地址以及服务消费者所订阅的服务名。 当你运行Nacos Dubbo消费者应用程序时,你可以在Nacos管理后台的服务管理 > 服务列表中看到已经注册的m01-nacos-dubbo-consumer服务。 通过这样的配置和注册过程,服务消费者可以通过Dubbo远程调用框架自动发现和调用服务提供者,实现远程服务调用。

Nacos-dubbo服务调用客户端实现

Nacos和Dubbo都是阿里巴巴开源的项目,Nacos是一款基于云原生架构的动态服务发现、配置管理和服务管理平台,而Dubbo是一款高性能的分布式服务框架。 在使用Nacos和Dubbo进行服务调用时,需要使用Nacos提供的服务发现功能来获取可用的Dubbo服务,然后使用Dubbo提供的RPC框架进行远程调用。 下面是一个使用Nacos和Dubbo进行服务调用的客户端实现示例: 1. 添加依赖 在项目的pom.xml文件中添加以下依赖: ```xml <dependency> <groupId>com.alibaba.nacos</groupId> <artifactId>nacos-client</artifactId> <version>${nacos.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>dubbo</artifactId> <version>${dubbo.version}</version> </dependency> ``` 其中,${nacos.version}和${dubbo.version}需要根据您使用的版本进行替换。 2. 配置Nacos客户端 在使用Nacos之前,需要先配置Nacos客户端。可以在application.properties文件中添加以下配置: ```properties # Nacos配置 spring.cloud.nacos.config.server-addr=localhost:8848 spring.cloud.nacos.config.namespace= spring.cloud.nacos.config.file-extension=properties # Dubbo配置 dubbo.registry.address=nacos://localhost:8848 ``` 其中,spring.cloud.nacos.config.server-addr为Nacos服务器地址,dubbo.registry.address为Dubbo注册中心地址。 3. 获取Dubbo服务 使用Nacos提供的服务发现功能,获取可用的Dubbo服务。可以在代码中添加以下方法: ```java public List<Invoker<?>> getDubboService(String serviceName) throws NacosException { // 创建Nacos服务发现客户端 NamingService namingService = NacosFactory.createNamingService(nacosProperties.getConfigServerAddr()); // 获取可用的Dubbo服务 List<Instance> instances = namingService.getAllInstances(serviceName); if (instances == null || instances.isEmpty()) { throw new RuntimeException("No available Dubbo service"); } // 将Dubbo服务转换为Invoker List<Invoker<?>> invokers = new ArrayList<>(); for (Instance instance : instances) { URL url = new URL("dubbo", instance.getIp(), instance.getPort(), serviceName); Invoker<?> invoker = new DubboInvoker<Object>(Object.class, url, new RpcClientWrapper()); invokers.add(invoker); } return invokers; } ``` 其中,serviceName为Dubbo服务名称。 4. 远程调用Dubbo服务 获取到可用的Dubbo服务之后,就可以使用Dubbo提供的RPC框架进行远程调用。可以在代码中添加以下方法: ```java public Object invokeDubboService(List<Invoker<?>> invokers, String methodName, Object... args) throws RpcException { // 创建Dubbo调用上下文 RpcContext rpcContext = RpcContext.getContext(); // 随机选择一个Dubbo服务 Invoker<?> invoker = invokers.get(new Random().nextInt(invokers.size())); // 设置Dubbo调用上下文 rpcContext.setInvoker(invoker); rpcContext.setMethodName(methodName); rpcContext.setArguments(args); // 远程调用Dubbo服务 Result result = invoker.invoke(new RpcInvocation(methodName, new Class<?>[0], args)); if (result.hasException()) { throw result.getException(); } return result.getValue(); } ``` 其中,invokers为获取到的Dubbo服务列表,methodName为Dubbo服务方法名,args为Dubbo服务方法参数。 使用以上方法,就可以在Nacos和Dubbo的帮助下,轻松实现服务调用客户端。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

dubbo注册中心服务ip和实际服务提供者ip不一致问题

dubbo注册中心服务ip和实际服务提供者ip不一致问题 网上收集的资料
recommend-type

华为OD机试D卷 - 用连续自然数之和来表达整数 - 免费看解析和代码.html

私信博主免费获取真题解析以及代码
recommend-type

Screenshot_2024-05-10-20-21-01-857_com.chaoxing.mobile.jpg

Screenshot_2024-05-10-20-21-01-857_com.chaoxing.mobile.jpg
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

spring添加xml配置文件

1. 创建一个新的Spring配置文件,例如"applicationContext.xml"。 2. 在文件头部添加XML命名空间和schema定义,如下所示: ``` <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这