在Kubernetes集群中，如何配置资源限制（requests和limits）以及副本集（ReplicaSets）和部署（Deployments）来保障服务的高可用性并提升Pod的运行效率？

在Kubernetes的动态环境中，合理配置资源限制和使用控制器来管理Pod的生命周期是确保服务高可用性与提高Pod运行效率的关键。首先，了解资源限制的重要性是基础。在Kubernetes中，通过设置每个Pod的requests和limits参数，可以为容器申请和限制CPU与内存资源。requests是容器运行所需的最小资源量，limits是容器能够使用的最大资源量。合理配置这两个参数有助于避免资源竞争，保证系统稳定运行，同时提高资源利用率。

参考资源链接：[Kubernetes实战指南：2018 Marko Lukša深度解析](https://wenku.csdn.net/doc/6412b500be7fbd1778d41964?spm=1055.2569.3001.10343)

接下来，要合理使用ReplicaSets和Deployments来管理Pod。ReplicaSets确保了指定数量的Pod副本持续运行，即使在节点故障的情况下，也会自动重启或调度新的Pod。而Deployments提供了声明式的更新方式，可以确保Pod和ReplicaSets的配置始终与指定的状态保持一致，从而简化了版本控制和回滚操作。

具体到配置，你需要在Pod模板中定义相应的资源请求和限制，并在Deployment或ReplicaSet配置文件中指定所需副本数。例如，在定义Deployment时，可以指定.spec.template.spec.containers字段，为每个容器设置resources.limits和resources.requests。此外，还需要考虑Pod的放置策略，比如使用亲和性和反亲和性规则来控制Pod的调度位置，以及通过使用NodeSelector或NodeAffinity来将Pod限制在特定的节点上运行。

为了确保服务的高可用性，建议根据业务需求和资源状况，适当增加副本数量，以便在某些Pod或节点不可用时，其他Pod能够迅速接管，保持服务的连续性。同时，监控Pod和节点的性能指标，根据实际运行情况动态调整资源限制和副本数量，对于优化整体性能和资源利用至关重要。

综上所述，理解并合理配置资源限制、使用ReplicaSets和Deployments以及实施有效的调度策略，是在Kubernetes中实现服务高可用性和提升Pod运行效率的关键步骤。通过深入学习《Kubernetes实战指南：2018 Marko Lukša深度解析》一书，你可以获得更加深入的理论知识和实践技巧，帮助你在生产环境中有效地管理Kubernetes集群。

参考资源链接：[Kubernetes实战指南：2018 Marko Lukša深度解析](https://wenku.csdn.net/doc/6412b500be7fbd1778d41964?spm=1055.2569.3001.10343)