我是按照默认参数进行设置的 但是效果非常差 调整参数也没有用

如果你按照默认参数进行设置并且效果非常差，那么可能是因为你的数据不符合Robust PCA的假设。Robust PCA假设数据可以分解为低秩矩阵和稀疏矩阵的和，但是如果数据不符合这个假设，那么算法就无法正确地分离出前景目标和背景信息。

另外，调整参数可能也不会带来显著的改善，因为Robust PCA的参数对于不同的数据集可能需要进行不同的调整。如果你的数据集与Robust PCA的假设不完全符合，那么调整参数也可能无法解决问题。

在这种情况下，你可以考虑使用其他更加适合你的数据集的算法，如基于运动模型的方法、基于深度学习的方法、基于背景减除的方法等。这些方法可能能够更好地适应你的数据集，并且能够提供更好的分离效果。

相关问题

sparse_encode默认设置稀疏参数是多少

在Scikit-learn库的`sparse_encode`函数中，默认情况下，并没有直接设置稀疏参数的默认值。相反，`sparse_encode`函数使用了一个默认的正则化参数`alpha`，其默认值为1.0。这个正则化参数控制着稀疏表示的稀疏程度。

需要注意的是，`alpha`参数的值并不是直接控制稀疏程度的具体数值，而是通过与数据样本的能量进行比较来确定稀疏程度。具体来说，较大的`alpha`值会导致较稀疏的表示结果，而较小的`alpha`值会产生较密集的表示结果。

如果你想要更精确地控制稀疏程度，可以根据具体问题和数据集调整`alpha`参数的值。通过减小`alpha`值可以获得更稀疏的表示结果，而增大`alpha`值则会产生更密集的表示结果。根据实际需求，可以尝试不同的`alpha`值来获得适合的稀疏程度。

默认分页的参数怎么设置默认值

在 Web 开发中，常常需要对数据进行分页展示。为了方便用户使用，通常会设置默认的分页参数，例如每页展示的数据条数、当前页码等。在 Django 中，可以通过在视图函数中设置默认的分页参数来实现这一功能。

Django 自带了一个分页工具类`Paginator`，可以用于对数据进行分页。在视图函数中，我们可以通过获取 GET 请求中的参数来设置分页参数的默认值。例如，以下代码演示了如何设置默认分页参数：

from django.core.paginator import Paginator
from django.shortcuts import render

def my_view(request):
    # 获取 GET 请求中的参数
    page_num = request.GET.get('page', 1)  # 获取页码，默认为第一页
    per_page = request.GET.get('per_page', 10)  # 获取每页展示的数据条数，默认为 10
    
    # 查询数据
    data_list = MyModel.objects.all()

    # 创建分页对象
    paginator = Paginator(data_list, per_page)

    # 获取当前页数据
    page_obj = paginator.get_page(page_num)

    # 渲染模板并返回响应
    return render(request, 'my_template.html', {'page_obj': page_obj})

在上面的代码中，我们通过`request.GET.get()`方法获取了 GET 请求中的`page`和`per_page`参数，并设置了它们的默认值。然后，我们查询了数据库中的数据，并使用`Paginator`类创建了一个分页对象。最后，我们通过`paginator.get_page()`方法获取了当前页的数据，并将其传递给模板进行渲染。

通过这种方式，我们可以方便地设置默认的分页参数，并根据用户的实际需求进行调整。