文件已经删除,但提示:-1: error: dependent '..\Fate\personcompare.cpp' does not exist.

时间: 2024-04-17 14:29:21 浏览: 193
这个错误提示表明你的项目依赖的文件 `personcompare.cpp` 已经被删除,但是在项目的其他地方仍然存在对它的引用。 要解决这个问题,你需要做以下几步: 1. 确认文件 `personcompare.cpp` 已经从你的项目文件夹中完全删除。可以使用文件管理器或者命令行检查项目文件夹中是否存在该文件。 2. 打开你的项目文件(例如 `.pro` 文件),搜索并查找是否还有对 `personcompare.cpp` 的引用。例如,检查 `.pro` 文件中是否有类似 `SOURCES += personcompare.cpp` 的行,或者在其他源文件中是否有 `#include "personcompare.cpp"` 的语句。 如果找到了对 `personcompare.cpp` 的引用,请将其删除或注释掉。确保项目配置文件中不再包含对已删除文件的引用。 3. 如果你使用了版本控制系统(如 Git),确保已经提交并推送了删除文件的更改。这样其他团队成员或者构建服务器才能获取到最新的项目配置。 4. 在删除文件和清理项目配置后,重新构建你的项目。这样就不会再出现 `dependent '..\Fate\personcompare.cpp' does not exist` 的错误提示。 如果你仍然遇到问题,可以提供更多的信息,例如你的项目结构或者相关的代码片段,以便我们更好地帮助你解决问题。
相关问题

qt中报错:-1: error: dependent '..\..\..\Administrator\Pictures\noled.png' does not exist.

您好!根据您提供的错误信息,看起来是Qt在编译过程中无法找到一个名为“noled.png”的文件。请确保该文件存在于正确的位置,并且路径是正确的。您可以检查一下该文件是否位于“..\..\..\Administrator\Pictures\”目录下,并且文件名是否正确拼写。如果文件确实存在,那么可能是路径中的某个部分有问题。您可以尝试使用绝对路径或者相对于项目根目录的路径来引用该文件。希望这些提示能帮到您!如果还有其他问题,请随时提问。

:-1: error: dependent '..\..\..\..\..\..\Qt\6.7.1\msvc2019_64\include\QtWidgets\QWidget' does not exist.

很抱歉,我无法提供关于该错误的具体解决方案,因为我无法查看您的代码或环境。但是,根据错误信息来看,可能是由于缺少QtWidgets库导致的。您可以尝试以下几个步骤来解决该问题: 1. 确保您已正确安装了Qt框架,并且版本与您的项目要求的版本匹配。 2. 检查您的项目配置文件或构建脚本,确保已正确设置Qt框架的路径。 3. 如果您使用的是Qt Creator,可以尝试重新配置项目的构建套件,确保正确设置了Qt框架的路径。 4. 如果以上步骤都没有解决问题,您可以尝试重新安装Qt框架,并确保在安装过程中选择了正确的组件和路径。 如果您需要更详细的帮助,请提供更多关于您的项目和环境的信息,以便我能够更准确地帮助您解决问题。
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../dlib-19.22/dlib/all/../bigint/../vectorstream/vectorstream.h:31:34: error: invalid use of dependent type ‘dlib::vectorstream::vector_streambuf<CharType>::size_type’ size_type read_pos = 0; // buffer[read_pos] == next byte to read from buffer ^ In file included from ../dlib-19.22/dlib/all/../svm/../global_optimization.h:8:0, from ../dlib-19.22/dlib/all/../svm/auto.cpp:7, from ../dlib-19.22/dlib/all/source.cpp:87: ../dlib-19.22/dlib/all/../svm/../global_optimization/find_max_global.h:284:47: error: default argument missing for parameter 8 of ‘template<class funct, class ... Args> std::pair<long unsigned int, dlib::function_evaluation> dlib::impl::find_max_global(double, dlib::thread_pool&, std::vector<_RealType>&, std::vector<dlib::function_spec>, std::chrono::nanoseconds, dlib::max_function_calls, double, Args&& ...)’ std::pair<size_t,function_evaluation> find_max_global ( ^ ../dlib-19.22/dlib/all/../svm/../global_optimization/find_max_global.h:303:47: error: default argument missing for parameter 7 of ‘template<class funct, class ... Args> std::pair<long unsigned int, dlib::function_evaluation> dlib::impl::find_max_global(double, dlib::thread_pool&, std::vector<_RealType>&, std::vector<dlib::function_spec>, std::chrono::nanoseconds, double, Args&& ...)’ std::pair<size_t,function_evaluation> find_max_global ( ^ make[3]: *** [../dlib-19.22/dlib/all/libRNA_concentrations_la-source.lo] Error 1 make[3]: Leaving directory /storage/denghua/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/ViennaRNA-2.5.0/src/ViennaRNA' make[2]: *** [install-recursive] Error 1 make[2]: Leaving directory /storage/denghua/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/ViennaRNA-2.5.0/src/ViennaRNA' make[1]: *** [install-recursive] Error 1 make[1]: Leaving directory /storage/denghua/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/ViennaRNA-2.5.0/src' make: *** [install-recursive] Error 1

新数据前面多了一列无用的,每列用逗号隔开,改代码data = pd.read_csv('/home/w123/Documents/data-analysis/40-0-data/ratio/40-0-ratio.txt') y = data.iloc[:, :-1].values.reshape(-1, 1) X = data.iloc[:, -1].values.reshape(-1, 1) regressor = LinearRegression() regressor.fit(X, y) y_pred = regressor.predict(X) print("Regression Function: y = {:.2f} + {:.2f}x".format(regressor.intercept_[0], regressor.coef_[0][0])) plt.scatter(X, y, color='blue') plt.plot(X, y_pred, color='red') data2 = pd.read_csv('/home/w123/Documents/data-analysis/40-0-data/ratio/40-5-ratio.txt') y2 = data2.iloc[:, :-1].values.reshape(-1, 1) X2 = data2.iloc[:, -1].values.reshape(-1, 1) regressor2 = LinearRegression() regressor2.fit(X2, y2) y2_pred = regressor2.predict(X2) print("Regression Function: y = {:.2f} + {:.2f}x".format(regressor2.intercept_[0], regressor2.coef_[0][0])) plt.scatter(X2, y2, color='green') plt.plot(X2, y2_pred, color='orange') plt.legend(['Regression Line 2', 'Observations 2']) #3 data3 = pd.read_csv('/home/w123/Documents/data-analysis/40-0-data/ratio/40-10-ratio.txt') y3 = data3.iloc[:, :-1].values.reshape(-1, 1) X3 = data3.iloc[:, -1].values.reshape(-1, 1) regressor3 = LinearRegression() regressor3.fit(X3, y3) y3_pred = regressor3.predict(X3) print("Regression Function: y = {:.2f} + {:.2f}x".format(regressor3.intercept_[0], regressor.coef_[0][0])) plt.scatter(X3, y3, color='purple') plt.plot(X3, y3_pred, color='yellow') plt.title('Linear Regression') plt.xlabel('Independent Variable') plt.ylabel('Dependent Variable') plt.legend(['Regression Line 1', 'Observations 1', 'Regression Line 2', 'Observations 2', 'Regression Line 3', 'Observations 3']) plt.show()

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