matlab小波变换得到水印图片

使用小波变换嵌入水印，可以将水印信息隐藏在图像的高频部分，以达到较好的不可见性和鲁棒性。下面是一些matlab代码示例，可以用于实现这个过程：

1. 加载原始图像和水印图像

I = imread('original_image.jpg'); % 原始图像
W = imread('watermark_image.jpg'); % 水印图像

2. 对原始图像进行小波变换

level = 2; % 小波变换的层数
[C,S] = wavedec2(I,level,'db4'); % 对原始图像进行小波变换

3. 将水印信息嵌入到小波系数中

alpha = 0.05; % 嵌入强度
w = reshape(double(W),1,[]); % 将水印图像转为一维数组
n = length(w); % 水印信息长度
L = S(1,1)^2; % 一层小波变换后图像的像素数
for i = 1:n
    j = mod(i,L); % 计算当前水印像素嵌入到哪个小波系数上
    if j == 0 % 如果正好处于一层小波变换后的分辨率上
        j = L;
    end
    if w(i) == 0 % 如果水印像素为0，则将小波系数置为负数
        C(j) = -abs(C(j));
    else % 如果水印像素为1，则将小波系数置为正数
        C(j) = abs(C(j));
    end
end

4. 对修改后的小波系数进行反变换，得到嵌入水印后的图像

I_watermarked = waverec2(C,S,'db4'); % 反小波变换

以上是一个简单的matlab代码示例，可以用于实现将水印信息嵌入到图像中。需要注意的是，水印信息的长度不能超过小波变换后的图像像素数。同时，嵌入强度需要适当控制，过强的嵌入强度会导致水印信号的失真，影响水印的可读性。