量子粒子群算法（QPSO）

量子粒子群算法（QPSO）是一种进化算法，具有全局收敛的能力，且相对于传统的粒子群算法（PSO），更简洁、更稳定。QPSO的推导过程基于量子动力学运动方程，通过蒙特卡洛逆变换法确定粒子的具体位置，并符合量子系统的衍化规律。QPSO的更新方程更简洁，只有一个参数需要调整，使得算法的实现和参数选择更容易。为增加粒子位置的随机性，QPSO取消了粒子的移动方向属性。在QPSO中，mbest表示pbest的平均值，即粒子的历史最佳位置的平均。QPSO通过计算mbest来更新粒子的位置。粒子的位置用波函数表示，并通过蒙特卡罗方法求解。而gbest的求解通过mbest得到，mbest可以帮助确定粒子出现在相对位置的概率。最终，粒子的位置的最终值与mbest直接相关，表示粒子的势。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [云模型量子粒子群算法](https://blog.csdn.net/m0_47179175/article/details/122443728)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [【超参数寻优】量子粒子群算法（QPSO） 超参数寻优的python实现](https://blog.csdn.net/shixin_0125/article/details/104603672)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [【PSO】量子粒子群算法（QPSO）](https://blog.csdn.net/ztf312/article/details/77014719)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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