量子粒子群算法(QPSO)
时间: 2023-08-30 15:04:50 浏览: 276
量子粒子群算法(QPSO)是一种进化算法,具有全局收敛的能力,且相对于传统的粒子群算法(PSO),更简洁、更稳定。QPSO的推导过程基于量子动力学运动方程,通过蒙特卡洛逆变换法确定粒子的具体位置,并符合量子系统的衍化规律。QPSO的更新方程更简洁,只有一个参数需要调整,使得算法的实现和参数选择更容易。为增加粒子位置的随机性,QPSO取消了粒子的移动方向属性。在QPSO中,mbest表示pbest的平均值,即粒子的历史最佳位置的平均。QPSO通过计算mbest来更新粒子的位置。粒子的位置用波函数表示,并通过蒙特卡罗方法求解。而gbest的求解通过mbest得到,mbest可以帮助确定粒子出现在相对位置的概率。最终,粒子的位置的最终值与mbest直接相关,表示粒子的势。123
引用[.reference_title]
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