头歌答案第1关：MapReduce排序—自定义排序

头歌答案第1关讲的是在Apache Hadoop的MapReduce框架中实现自定义排序。MapReduce是一种分布式计算模型，通常用于处理大规模数据集。在排序阶段，如果默认的排序规则无法满足需求，开发者可以创建一个自定义的KeyComparator类来实现自定义排序。

这个KeyComparator类需要重写compareTo()方法，该方法接受两个键值对作为输入，然后比较它们的关键字（key），返回一个整数值表示大小关系。如果是负数，表示第一个键小于第二个；零表示相等；正数表示第一个键大于第二个。用户可以根据业务逻辑来定义比较规则，比如按照字符串长度、日期时间或者其他自定义属性排序。

举个例子，如果你有一个包含用户ID和评分的键值对集合，想先按评分降序再按ID升序排序，那么你可以编写这样的比较器：

public class CustomSortComparator extends WritableComparable<CustomKey> {
    // 自定义Key类
    private static final String SORT_ORDER = "desc";

    @Override
    public int compareTo(CustomKey other) {
        int scoreCompare = Integer.compare(this.score, other.score);
        if (SORT_ORDER.equals("asc")) {
            return -scoreCompare; // 降序变为升序
        } else {
            return scoreCompare;
        }
    }

    // 其他getters和setters...
}

在Mapper和Reducer中设置自定义排序器时，需要将这个类传递给InputFormat的setSortComparatorClass方法，以及Job的setSortComparatorClass方法。