ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)
时间: 2023-07-10 19:25:23 浏览: 34
这个错误通常是由于你在解包一个元组时期望得到3个值,但实际上只有2个值导致的。这可能是由于你传递给函数的实参有误,或者是由于函数返回值的格式不正确。
在你的代码中,这个错误可能是由于调用cv2.findHomography函数时返回的元组中只有两个值导致的。cv2.findHomography函数应该返回一个包含单应性矩阵和一个mask的元组。如果你尝试解包这个元组并且期望得到3个值,那么就会出现这个错误。
为了解决这个问题,你可以尝试在调用cv2.findHomography函数之后打印返回的元组,以确保它包含两个值。如果元组包含两个值,那么你可以使用它们来绘制匹配的图像。如果元组包含三个值,那么你需要确定哪一个值是不需要的,并相应地修改代码。
以下是一个修改后的代码示例,它会检查cv2.findHomography函数返回的元组是否包含两个值:
```
result = cv2.findHomography(src_pts, dst_pts, cv2.RANSAC, 5.0)
if len(result) == 2:
M, mask = result
h, w, _ = img1.shape
corners = np.float32([[0, 0], [0, h - 1], [w - 1, h - 1], [w - 1, 0]]).reshape(-1, 1, 2)
transformed_corners = cv2.perspectiveTransform(corners, M)
outImg2 = cv2.polylines(img2, [np.int32(transformed_corners)], True, (0, 255, 0), 2, cv2.LINE_AA)
cv2.imshow('outImg2', outImg2)
else:
print("Error: Unexpected number of values returned by findHomography.")
```
在这里,我们使用len函数检查result元组的长度是否为2。如果是,那么我们将M和mask解包到两个变量中,并使用它们来绘制匹配的图像。如果元组的长度不是2,那么我们打印一条错误消息,表明cv2.findHomography函数的返回值格式不正确。