mysql数据库设计一个父id下有多个子id

这种数据库设计通常称为“多对一”或“一对多”关系，也就是一个父级实体可以对应多个子级实体，而每个子级实体只能对应一个父级实体。在MySQL中，可以使用外键来实现这种关系。

具体地，可以在子级实体的表中添加一个“父id”列，该列存储父级实体的唯一标识符。同时，在父级实体的表中，需要定义一个主键，以便子级实体可以引用它。然后，可以使用外键约束来确保子级实体的“父id”列只包含有效的父级实体引用。

下面是一个示例表结构：

CREATE TABLE parent (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

CREATE TABLE child (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  parent_id INT NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id),
  FOREIGN KEY (parent_id) REFERENCES parent(id)
);

在这个示例中，我们定义了一个“parent”表和一个“child”表。在“child”表中，我们添加了一个“parent_id”列，该列存储对应父级实体的唯一标识符。同时，我们使用外键约束来确保“parent_id”列只包含有效的父级实体引用。

请注意，这只是一个示例表结构，具体的数据库设计取决于您的实际需求。

相关问题

能给一个复杂一些的mysql嵌套子查询优化的案例么

当然可以。以下是一个例子：

假设我们有两个表，一个是订单表(order)，另一个是订单商品表(order_item)。我们想要查询每个订单的总金额，并按照总金额的从高到低进行排序。

首先，我们可以使用嵌套子查询来实现这个功能：

SELECT order_id, SUM(price) AS total_price
FROM order_item
WHERE order_id IN (SELECT order_id FROM order)
GROUP BY order_id
ORDER BY total_price DESC;

这个查询首先在外部查询中使用了一个子查询，它找出了所有存在于订单表(order)中的订单编号(order_id)。然后，内部查询从订单商品表(order_item)中选择出所有属于这些订单编号的商品，计算它们的总价值，最后按照总价值进行排序。

但是，这个查询可能会非常缓慢，因为它需要多次访问表(order_item)，一次用于子查询，另一次用于外部查询。这会导致数据库引擎执行大量的 I/O 操作，从而降低查询性能。

为了优化这个查询，我们可以使用 JOIN 操作，将两个表合并起来，避免使用子查询：

SELECT oi.order_id, SUM(oi.price) AS total_price
FROM order_item oi
JOIN order o ON oi.order_id = o.order_id
GROUP BY oi.order_id
ORDER BY total_price DESC;

这个查询使用了 JOIN 操作，它将订单表(order)和订单商品表(order_item)连接起来，只需要一次访问表(order_item)就能完成查询。这样可以大大提高查询性能。

删除mysql数据库中表news中的部分数据，只保留20行

你可以使用以下SQL语句删除表news中的部分数据，只保留20行：

DELETE FROM news WHERE id NOT IN (SELECT id FROM news ORDER BY id DESC LIMIT 20);

这个语句会先通过子查询选出最新的20条数据的id，然后删除表news中id不在这个子查询结果中的所有数据，从而只保留最新的20条数据。注意，在这个语句中，id是假设表news中有一个自增的id字段，你需要根据你的实际表结构进行修改。