怎么把真实值放到预测的同一张图里去

要把真实值放到预测的同一张图里面，你可以使用一些数据可视化的工具，比如matplotlib或者seaborn。首先，你需要创建一个包含真实值和预测值的数据集，然后使用这些工具来绘制出图表。

例如，在matplotlib中，你可以使用plot函数来绘制真实值和预测值的折线图，或者使用scatter函数来绘制散点图。你还可以使用其他函数来添加标签、标题等元素，使图表更加清晰明了。

如果你使用的是深度学习框架，比如TensorFlow或者PyTorch，它们通常会提供一些内置的可视化工具，可以方便地绘制出训练过程中的损失曲线、准确率曲线等。

相关问题

用py将0-12度的散点和0-12度正弦值的函数画同一张图里

在Python中，你可以使用matplotlib库来绘制这种图形，它是一个功能强大的数据可视化工具。首先，你需要导入必要的库，然后创建两个列表，一个包含0到12的度数，另一个包含对应角度的正弦值。接下来，可以使用`plt.scatter()`绘制散点图，用`plt.plot()`绘制线图。以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建角度范围
degrees = range(0, 13)
sine_values = [round(math.sin(math.radians(d)), 2) for d in degrees]

# 绘制散点图
plt.scatter(degrees, sine_values, label='散点', color='blue')

# 绘制正弦曲线
plt.plot(degrees, sine_values, marker='', linestyle='-', label='正弦函数', color='red')

# 添加标题和标签
plt.title('0-12度散点与正弦值')
plt.xlabel('度数')
plt.ylabel('正弦值')

# 显示图例并显示图表
plt.legend()
plt.show()

matlab 把多条曲线都画在同一张图里

在MATLAB中，如果你想将多条曲线都绘制在同一张图表上，你可以使用`plot`函数或者是更高级的图形处理功能如`figure`和`hold on`。以下是基本步骤：

1. **创建数据**：首先，你需要为每条曲线生成一组或多组数据。

2. **创建新图**：使用`figure`命令打开一个新的窗口，或者在已有窗口下工作。

3. **hold on**：在`plot`命令前加上`hold on`，这会保持当前绘图区域的状态，不会覆盖之前的图形，直到你明确地关闭这个模式。

4. **绘制第一条曲线**：通过`plot(xdata, ydata, 'line_style')`命令，其中`xdata`和`ydata`是你想要绘制的数据，`line_style`可以是线型、点型或其他样式。

5. **依次绘制其他曲线**：对每一条新的数据集，重复第4步。

6. **关闭hold状态**：当你完成所有曲线的绘制后，记得添加`hold off`来结束hold模式，以便新的数据不会被叠加到之前的数据上。

例如：

x = linspace(0, 2*pi, 100);
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);

figure;
hold on; % 开启hold模式
plot(x, y1, 'r', 'LineWidth', 2); % 红色实线
plot(x, y2, 'b:', 'MarkerSize', 8); % 蓝色虚线，点大小为8
hold off; % 关闭hold模式

% 添加标题和轴标签
title('Multiple Curves on Same Plot');
xlabel('X-axis');
ylabel('Y-axis');