绘制比较影片评分的柱状图：此处给出了来自Rotten Tomatoes评分的5部电影，其中，Tomatometer表示对某部电影给予正面评价的影评人所占的百分比，Audience Score是指在满分5分的情况下给出3.5分或更高分数的观众的百分比。要求： （1）使用pandas读取位于子文件夹data中的数据。 （2）使用Matplotlib创建柱状图，并比较5部电影的上述两类评分。 （3）针对x轴，使用电影标题作为x轴的标记，y轴使用以20为间距的百分数及间隔为5的小刻度。另外，向当前图表中添加图例和合适的标题。

以下是实现该需求的Python代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
df = pd.read_csv('data/movies.csv')

# 创建柱状图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))
ax.bar(df['Movie'], df['Tomatometer'], label='Tomatometer')
ax.bar(df['Movie'], df['Audience Score'], label='Audience Score')

# 设置轴标签、标题、刻度
ax.set_xlabel('Movie')
ax.set_ylabel('Percentage')
ax.set_title('Comparison of Tomatometer and Audience Score for 5 Movies')
ax.set_xticklabels(df['Movie'], rotation=45, ha='right')
ax.set_yticks(range(0, 101, 20))
ax.set_yticklabels([f'{i}%' for i in range(0, 101, 20)])

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图表
plt.show()

其中，我们使用pandas读取了位于子文件夹data中的movies.csv文件，该文件包含了5部电影的Tomatometer和Audience Score评分数据。随后，我们使用Matplotlib创建了柱状图，并分别使用Tomatometer和Audience Score作为两个柱子的高度，使用电影标题作为x轴的标记，并按照要求设置了y轴的标记。最后，我们添加了图例和标题，并展示了图表。