为什么spring项目dao层不用加@Respository,springboot项目就要加@Mapper

时间: 2023-12-17 16:04:22 浏览: 46
在Spring项目中,如果使用了Spring Data JPA或者其他ORM框架,可以直接使用@Repository注解来标识DAO层的组件。这个注解的作用是将DAO层的类标识为一个可被Spring容器管理的Bean,以便在其他地方进行依赖注入。 而在Spring Boot项目中,通常会使用MyBatis作为持久层框架,而不是Spring Data JPA。MyBatis是一个基于XML或注解配置的ORM框架,它的配置方式与Spring的注解方式不太一样。为了方便使用MyBatis,通常会在DAO层的接口或者实现类上使用@Mapper注解。 @Mapper注解的作用是告诉Spring Boot框架将该接口或者类扫描并生成对应的实现类,从而实现DAO层的自动注入。这个注解是MyBatis框架提供的,用于将接口或者类与对应的映射文件或SQL语句关联起来,以便进行数据库操作。 所以,在Spring项目中使用@Repository注解,而在Spring Boot项目中使用@Mapper注解,是因为两个项目使用的持久层框架不同,需要使用不同的注解来进行标识和配置。
相关问题

为什么ssm项目中的dao层不用加@Respository

在SSM项目中,DAO层负责与数据库进行交互和数据访问操作。在Spring框架中,可以使用@Repository注解来标识一个类为DAO层的组件。这个注解的作用是告诉Spring容器,将该类识别为一个可被自动扫描和装配的Bean。 但在SSM项目中,通常会使用MyBatis作为持久层框架,而MyBatis是一个独立于Spring的框架,它通过Mapper接口和Mapper XML文件来配置和执行数据库操作。在MyBatis中,不需要使用@Repository注解来标识DAO层,而是使用@Mapper注解来标识Mapper接口。 因此,在SSM项目中,如果使用了MyBatis作为持久层框架,就不需要在DAO层加上@Repository注解。但如果你的项目中使用了其他持久层框架,比如Hibernate,那么可以考虑在DAO层加上@Repository注解,以便Spring能够自动扫描和装配该类。

respository封装mapper

在Java的开发中,Repository是一种常见的设计模式,用于将数据源(如数据库、文件、网络等)的访问和操作封装起来,从而使业务逻辑与数据源操作解耦。同时,为了更方便地访问和操作数据源,通常会使用Mapper来定义一些与数据源相关的方法。 因此,Repository封装Mapper指的是,在Repository中封装Mapper接口,并且在Repository中实现具体的业务逻辑,从而简化Mapper的使用。下面是一个示例: ``` public interface UserMapper { User getUserById(int id); List<User> getUserList(); void addUser(User user); void updateUser(User user); void deleteUser(int id); } @Repository public class UserRepository { @Autowired private UserMapper userMapper; public User getUserById(int id) { return userMapper.getUserById(id); } public List<User> getUserList() { return userMapper.getUserList(); } public void addUser(User user) { userMapper.addUser(user); } public void updateUser(User user) { userMapper.updateUser(user); } public void deleteUser(int id) { userMapper.deleteUser(id); } } ``` 在上面的代码中,UserMapper是一个接口,定义了访问和操作User对象的方法。UserRepository是一个Repository类,封装了UserMapper,并且在其中实现了具体的业务逻辑。使用@Autowired注解来注入UserMapper实例,从而使得UserRepository可以使用UserMapper的方法来访问和操作数据源。 这样做的好处是,可以将Mapper中的方法封装起来,从而使得业务逻辑更加清晰,同时也可以避免Mapper中的方法被过度调用,从而提高系统的可维护性和可扩展性。

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